⚡️В условиях стремительного роста объема научной литературы и усложнения исследовательских задач технологии генеративного искусственного интеллекта становятся неотъемлемой частью современной научной практики. Без интеллектуальных инструментов исследователь рискует оказаться в ситуации информационной перегрузки, тогда как ИИ позволяет эффективно ориентироваться в массиве данных, выявлять скрытые закономерности и формировать новые исследовательские решения. 🫂Тема модуля «Инструмент, ассистент, коллега или конкурент? Технологии генеративного ИИ в научных исследованиях» посвящена осмыслению роли ИИ в научной деятельности — от прикладного использования до методологических и этических вызовов. Генеративные модели уже активно применяются на различных этапах исследования: от постановки гипотез и выбора методов до анализа данных и подготовки научных текстов. 🎬Видеозапись модуля 📖Курс повышения квалификации для преподавателей — Трансформация образовательных моделей в эпоху ИИ 📗Все подробности на PsyJournals.ru