Как разговаривать с нейросетью ? Модели нейросетей понимают нас абсолютно буквально и для достижения наилучшего результата от них, нужно придерживаться паре простых правил Основа построения запроса в ИИ 1️⃣ Указание роли Объяснение задачи модели, например: «Ты профессиональный программист, который берет на себя роль создания продукта» 2️⃣ Описание текущего обстоятельства Точное и буквально определения текущих условий, например: «В моем коде проблема: (Путь к файлу с кодом) + (Код файла)» ───────── или ───────── «Я первый раз работаю с фреймворком React и мне нужно поэтапное объяснение каждого шага для реализации продукта, задавай мне вопросы и проси предоставить, если не хватает каких-либо данных для реализации» 3️⃣ Описание необходимого результата Или подробное описание изменений, например, описание изменений дизайна сайта: «Модальное окно слишком широкое, измени его размер до 1024x768px и добавь кнопку закрытия в правый верхний угол» 4️⃣ Дополнительные условия Для уточнения или корректировки ошибок в деталях от модели, например: «Говори на Русском» ───────── или ───────── «Ты пропустил импорт файла (уточнение), пиши полный код и не пропускай детали» Также важно понимать что у моделей есть история диалога и в ней есть ограничения, это основная проблема и потолок текущего подхода к обучению моделей на технологии Transformer, а именно квадратичная сложность вычислений при увеличении контекста, это вызывает деградацию всех моделей при обширном диалоге - соответственно для достижения наилучшего качества ответа от ИИ, старайтесь использовать принцип «Атомарных запросов». Атомарные запросы - это короткие и точные запросы для решение небольшой группы задач в пределе одного чата, например после добавления модального окна на сайт, лучше начать новый чат и реализовать его логику в новом чате. 🧘‍♂️ OZ ITPQ