1.4Kпросмотров
30.5%от подписчиков
28 января 2026 г.
Score: 1.6K
〰
Промпт-инжиниринг: пациент скорее мертв, чем жив Помните, как в 2023-м нам продавали «секретные базы промптов» за деньги? (И мы тоже продаем.) Как мы копировали в чат заклинания вроде «Act as a Senior Python Developer with 20 years of experience...», надеясь, что нейросеть вдруг поумнеет? Так вот, в 2026-м этот карго-культ пора заканчивать. Не, все эти правила все еще важны, но... Посмотрите как свежие модели (тот же GPT-5.2 или Gemini 3) реагируют на «шаманские» промпты и на простые человеческие просьбы. Спойлер: для простых запросов разница стала не критичной. Что изменилось: ➖ Контекст важнее синтаксиса
〰 Моделям больше не так занчимы теги <context> или сложные ролевые игры. Они прекрасно понимают суть задачи из пары предложений, если в них есть логика. ➖ Снижение порога входа
〰 Раньше плохой промпт выдавал мусор. Сейчас плохой промпт выдает «нормальный» результат. Хороший промпт выдает «отличный». Но пропасти между ними больше нет. Значит ли это, что можно писать «сделай красиво» и ждать чуда? Нет. И вот тут кроется главная ловушка. Иллюзия того, что «ИИ теперь всё понимает сам», расслабляет. Но нейросеть — это зеркало вашего мышления. Если у вас в голове хаос, GPT-5 вернет вам структурированный, красиво оформленный, но абсолютно бесполезный хаос. К чему мы пришли Профессия «Промпт-инженер» умерла. Ей на смену пришел навык «Постановка задачи». Теперь побеждает не тот, кто знает, куда поставить решетку #, а тот, кто умеет: ➖ Четко формулировать «полезное действие» (зачем мы это делаем?)
➖ Давать необходимые вводные данные (факты, цифры, ограничения)
➖ Критически оценивать результат (фактчекинг никто не отменял) Вывод такой Перестаньте покупать сотрудникам новые «магические промпты». Это больше не критично. Лучше отправьте их на курсы системного мышления. Человек, который не умеет ставить задачи людям, не сможет поставить их и нейросети. Какой бы умной она не была.