ИИ в больницах работает не так, как в рекламе. Никто не хочет, чтобы алгоритм ставил диагноз вместо врача. Но все хотят, чтобы рутина занимала меньше времени. Google вместе с NHS проверили эту гипотезу на 45 тысячах пациенток. ИИ читал маммограммы как "вторые глаза" — не заменяя радиолога, а подсказывая. Результат: нагрузка на врачей упала на 36–44%, а время от снимка до результата сократилось с двух дней до 17 минут. При этом ИИ нашёл 25% раков, которые обычные скрининги пропускали. Но окончательное решение всё равно принимал человек — и это ключевой момент. Система работает не потому что "умнее", а потому что встроена в привычный процесс. Что это значит на практике: если вы делаете AI-продукт, измеряйте не точность модели, а изменение рабочего процесса. "Минус X минут на задачу" важнее "99% accuracy". Вопрос: в каких процессах вашей работы "вторые глаза" сэкономили бы больше всего времени? Источники: Nature Cancer, Google Research, Nuffield Trust