🤖 Канал PRO Роботов опубликовал пост, посвящённый созданию ИИ-агентов и сравнению различных платформ для их разработки. Автор поста проанализировал три основных подхода к созданию ИИ-агентов, выделив их преимущества, недостатки и примерную стоимость.  🔴Три способа создания ИИ-агентов 1. n8n — открытая платформа для автоматизации с визуальным конструктором. Позволяет соединять сервисы и добавлять ИИ-компоненты. Пример использования: обработка сообщений в Telegram, переписывание текста, перевод и публикация в VK или MAX.    Стоимость:    - сервер: около $5–10 в месяц;    - API ИИ: примерно $5–20;    - итого: $10–30 в месяц за полноценного ИИ-агента.   Многие стартапы используют n8n как основу для своих автоматизаций.  2. Make — популярный инструмент для визуальной автоматизации. Подходит для создания сценариев вроде: новый пост в Telegram → форматирование → публикация в соцсети. Есть бесплатный тариф, платные — примерно $10–29 в месяц.   Недостатки: больше ориентирован на умную автоматизацию, чем на полноценных ИИ-агентов.  3. Фреймворки для «настоящих» ИИ-агентов:    - LangChain;    - CrewAI;    - AutoGPT;    - OpenAI Assistants API.    Эти инструменты позволяют создавать более «умных» агентов, которые самостоятельно планируют задачи, используют инструменты и ищут информацию. Обычно требуют участия разработчика .    Стоимость: примерно $20–60 в месяц вместе с сервером и API.  🔴Сравнение с модными платформами Автор отмечает, что популярные платформы для ИИ-агентов (Manus, Lindy, Taskade и т. п.) часто стоят $50–200 в месяц. При этом он сам пробует создавать агентов в Manus.  🔴Дополнительные детали - n8n поддерживает более 500 интеграций, позволяет добавлять пользовательский код (JavaScript/Python) и имеет открытый исходный код. Платформа подходит для сложных сценариев и массовой обработки данных.  - Make проще в освоении, но менее гибок для сложных ИИ-задач. Подходит для быстрых запусков и маркетинговых связок.  - Фреймворки вроде LangChain и CrewAI предоставляют больше контроля над логикой агентов, но требуют технических навыков.  🔴Вывод Автор подчёркивает, что выбор платформы зависит от конкретных задач и бюджета. Для экономии средств он рекомендует рассмотреть n8n, а для более сложных проектов — фреймворки. При этом он отмечает, что модные платформы часто завышают стоимость, поэтому стоит тщательно взвешивать плюсы и минусы перед выбором 🔴Ну а мы напоминаем, стоит побаловаться и новым интересным инструментом от Vitro Ai 😉 #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП 📲 Мы в MАХ🔴 🤖 подписывайтесь: @NextGenInfrastructure