Поймала себя на странном чувстве. Готовила материал и попросила ИИ-ассистента найти мне данные по одной специфичной теме. Через секунд 30 у меня был идеально структурированный ответ. Работа сделана. Эффективность – 100%. А радости почему-то 0. И я вспомнила, как делала то же самое еще несколько лет назад. Открывала 20 вкладок, уходила в кроличью нору из ссылок, находила какой-то древний форум, где в споре рождалась совершенно неожиданная идея для другого проекта. Никогда не забуду историю из 21 года. У нас была Excel-таблица для сравнительного анализа КП – она автоматически определяла лучшего поставщика по цене, срокам и условиям. И вдруг формула слетела. Начальник сказал просто выявлять вручную 😬 А речь шла о проекте по отделке и меблировке большого спортивного комплекса 🙆🏻‍♀️ Вместо этого я потратила несколько часов на то, чтобы в итоге забрести на форум программистов и найти, что мне нужна формула массива данных)) Это было долго, но в этом была и жизнь со случайными, непредсказуемыми открытиями. Тогда на меня как на спасителя посмотрели. Человек, который ее делал, уже два года как уволился, и никто не понимал, как она вообще работает) Да и в любой компании это знакомая история: уходит один-два человека, и внезапно никто не знает, где лежат старые служебные записки, как поменять режим в принтере или где быстро сделать доверку на документы. Этот контраст снова всплыл в голове, когда я прочитала пост у Александра Исакова. Коллеги из Яндекса сделали внутреннего агента, который по запросу выдает не стопку документов, а готовый, переваренный ответ эксперта. Это полезно для задач, где нужно быстро получить подробный ответ на конкретный вопрос. Назовем это "режимом добычи" – максимальная эффективность. Но есть и другой режим – "режим исследования". Его цель – найти не только ответ, но и новые знания. В этом режиме хаос, лишние ссылки и случайные находки – не баг, а главная фича. Именно так рождаются прорывные идеи. И вот тут-то и кроется главный риск: оптимизируя "добычу", мы рискуем атрофировать мышцу "исследования" 🤔 А что думаете вы? @NeuralProfit