🔥 Пористость пород-коллекторов: почему томография видит не всё и как это исправить При построении 3D-моделей керна рентгеновская томография – мощный инструмент. Но у него есть ограничение: поры мельче 20–25 мкм остаются «невидимками». Микропористость ускользает, и итоговые значения занижаются. Для горных инженеров и геомехаников это критично: на основе этих моделей рассчитывают прочность массивов, устойчивость бортов карьеров и параметры разработки. Ошибка в пористости ведёт к ошибке в расчётах. Исследование, выполненное на образцах месторождений Пермского края, показывает, как сильно искажение зависит от литологии – и как его скорректировать. 📊 Что показал анализ карбонатных и терригенных пород? ▪️ Для карбонатов средние значения пористости (22,0 % по газу и 21,4 % по томографии) статистически близки – разница всего 0,6 п.п. Томография хорошо видит крупные поры. Но связь между методами возникает только при пористости по томографии от 16,0 %. Ниже – томография бесполезна для оценки структуры. ▪️ Для терригенных пород картина иная: 10,8 % против 8,7 %. Статистически значимая связь появляется при пористости по томографии выше 7,1 %. Ниже этого порога томография практически бесполезна для терригенных пород. ❗️ Ключевой результат: томография и газоволюметрия не конкуренты, а партнёры. Совместное использование с корректирующими уравнениями позволяет: ✔️ восстановить «истинную» пористость по данным томографии; ✔️ оценить объём микропор (как разность между скорректированным и исходным значением); ✔️ строить точные 3D-модели для геомеханических расчётов. 📋 Значение для горной практики: Для расчёта устойчивости бортов карьеров, оценки деформационных свойств массивов и проектирования горных работ важна каждая десятая доля процента пористости. Полученные уравнения позволяют горным инженерам и геомеханикам не гадать, а точно знать, насколько томография занижает пористость. Достаточно применить поправку – и модель становится надёжной основой для проектных решений. 📖 Подробнее – с уравнениями, методикой бинаризации и статистикой – в статье: 🔗 Галкин В.И., Мелкишев О.А., Савицкий Я.В. Статистический анализ определения коэффициентов пористости пород-коллекторов нефти и газа методами газоволюметрии и рентгеновской томографии. Горные науки и технологии. 2025;10(3):221–231. https://doi.org/10.17073/2500-0632-2024-08-299 🔔 Больше исследований – в нашем Telegram: t.me/MinSciTech #нарусскомзыке #ГНиТ #ГорноеДело #Геомеханика #Пористость #Керн #Томография #ЦифровойКерн #УстойчивостьБортов #ПрочностьМассива