Люди стали больше работать из-за ИИ ИИ часто представляют как «освободителя» от рутины: меньше операционки, больше времени и пространства для творчества. Но в реальности во многих компаниях происходит обратное - вместо разгрузки растут темп и ожидания, и это легко превращается в замкнутый круг перегрузки и выгорания. Исследование школы бизнеса Калифорнийского университета в Беркли (анализ работы технологической компании ~200 сотрудников в течение 8 месяцев): инструменты ИИ часто не сокращают объем задач, а делают работу более интенсивной. Почему так происходит? ✔️ Ускорение одной части работы повышает ожидания ко всему остальному Когда какие-то задачи действительно делаются быстрее, автоматически растет планка: и у руководителя, и у самого сотрудника. Появляется логика: «раз здесь быстрее - значит, везде можно быстрее». Итог: задач становится больше, а ИИ помогает далеко не во всем. ✔️ Сотрудники сами берут лишнее и “дожимают” это вне графика В описанном кейсе компании, сотрудников не заставляли пользоваться ИИ. Но многие начали экспериментировать и набирать больше задач, чем реально можно выполнить. Дальше включается типичный сценарий: не успел доделал вечером; “чуть-чуть” в обед; «проверю еще раз» в выходной. Граница между работой и отдыхом стирается, восстановление не наступает. ✔️ «Парадокс производительности»: больше сделано - сильнее усталость ИИ снижает стоимость некоторых операций, но увеличивает человеческие затраты на координацию, проверку, переделки и принятие решений. Особенно заметно это там, где цена ошибки высока (тексты для клиентов, аналитика, код, юридические формулировки). В итоге темп ускоряется, а когнитивная нагрузка растет. ✔️ Конфликты и недоверие внутри команд Отдельный слой - когда ИИ используют «для вида», а коллегам приходится перепроверять и переделывать. Это разрушает доверие и создает напряжение: один “сдает”, другой “спасает”. Анастасия Овчаренко, партнер Kontakt InterSearch: «Важно не сводить тему к чат-ботам и не обвинять "технологию". Проблема чаще в том, как ее внедряют и как ею пользуются люди.Сегодня многие берут задачи вне своей компетенции, рассчитывая “разобраться по ходу” с помощью ИИ. И здесь проблема не в технологии, а в самооценке и планировании. ИИ усиливает компетентного сотрудника, а не заменяет его» Также есть еще два риска: Страх сотрудников (меня заменят), из-за которого внедрение саботируют или используют формально.Такое бывает, если компании не объясняют цели и правила игры. Ожидание от ИИ “человеческой логики” без точного запроса (промта) и разочарование в результате. 📈 Что делать компаниям, чтобы ИИ не превращался в фабрику перегрузки? •Фиксировать, где ИИ применим и что считается качеством результата (а не «лишь бы быстрее»); •Учить сотрудников формулировать задачи и проверять outputs - это часть процесса, а не “личная инициативность”; •Не повышать нормы «по умолчанию», пока не измерены эффекты и не выстроен контроль качества; •Разделять ответственность человека и инструмента: ИИ - помощник, не “перекладывание роли”. ➖➖➖ ИИ действительно может усиливать процессы, но только при зрелом управлении, прозрачной коммуникации и понятных рамках. Иначе вместо эффективности получается ускоренная дорога к выгоранию. О других элементах эффективного управления и проверенных HR-практиках мы регулярно рассказываем в нашем блоге.