Какие системы машинного обучения нужны сегодня бизнесу? Те, которые стабильно работают в производственной среде, масштабируются и приносят результат. Научиться их строить можно на курсе «ML Design: Основы проектирования систем машинного обучения». Рассказываем подробнее о программе. 👉🏻 Преподаватель курса Вас будет учить эксперт из индустрии — Валерий Бабушкин. ➗Старший директор данных, аналитики и искусственного интеллекта в British Petroleum. ➗Руководитель в сфере обработки данных с большим опытом работы в технологической отрасли. ➗Специалист с опытом построения систем машинного обучения в крупных компаниях: Blockchainꓸcom, Alibaba и X5 Retail Group. 👉🏻 Учебный процесс В программу входит 60 уроков по проектированию, обучению, развертыванию и поддержке систем машинного обучения.  Каждую неделю у вас будут проходить 2 живые онлайн-встречи с преподавателем — на них сможете закрепить знания, задать вопросы, обсудить сложные темы🧡 Для практики разберете два примера дизайн-документов с реальными сценариями. 👉🏻 Чему вы научитесь 1. Выбирать метрики и функции потерь. 2. Строить надежный процесс обработки данных (пайплайн) и проверять модели. 3. Анализировать ошибки, работать с признаками и тестировать модели, чтобы обеспечивать их точность. 4. Понимать задачи и принимать решения в проектах на основе машинного обучения. 5. Интегрировать и масштабировать системы. Старт занятий уже 30 марта. Присоединяйтесь, если хотите научиться строить надежные и устойчивые системы машинного обучения. 📌Научиться