Поштурмим над архитектурой вместе? Представьте ситуацию: вам нужно запустить SaaS-сервис для корпоративных клиентов, который должен вырасти с десяти до ста тысяч активных пользователей за год. Бюджет ограничен, но на надёжности экономить нельзя. Что важно учесть при проектировании: 🟣 высокая производительность и предсказуемая задержка (low latency) для критически важных модулей; 🟣 быстрое масштабирование при росте числа пользователей; 🟣 строгая изоляция данных клиентов (multi tenant архитектура); 🟣 соответствие требованиям 152-ФЗ «О персональных данных». Из чего состоит сервис: 🟣 фронтенд и API — требуют горизонтального масштабирования; 🟣 база с персональными данными — нужна высокая IOPS и защита; 🟣 фоновые задачи по анализу данных — ресурсоёмкие вычисления. Какой вариант инфраструктуры будет оптимальным в этой ситуации? Ставьте реакции и переходите в чат — обсудим плюсы и минусы каждого решения. ❤️ — виртуальные машины Compute Cloud; 👍 — выделенные серверы Yandex BareMetal; 👌 — кластеры Managed Service for Kubernetes®; ⚡️ — гибрид с облаком и BareMetal; 🤝 — гибрид с облаком и своей on-premises-инфраструктурой; 🔥 — гибрид с облаком + BareMetal + своей on-premises-инфраструктурой.