Всем привет! 🙃 👩🏿‍💻Как может выглядеть образование будущего? Сначала, с развитием технологий и доступа к сети, получить нужную информацию стало гораздо проще. Чуть позднее, от переизбытка информации - найти ответ на свой вопрос стало уже сложнее. Информация в сети есть, но ее стало слишком много, как и количества источников этой информации.  Теперь, если требуется что-то изучить: 1) 🔍Поиск информации: ищем в сети, находим десятки - сотни или даже тысячи источников и интерпретаций. В процессе перебора этих источников мы отвлекаемся и уходим от сути (наш мозг любит отвлекаться и уходить от первоначальной цели) 2) 🧠Анализ информации: сосредоточившись, находим подходящий источник информации. При этом, факторы выбора источника у всех разные . Насыщаемся найденной информацией и делаем выводы, применяем в работе или повседневной жизни. 💻Люди подкованные технически эти шаги делегируют в сторону нейросети, чтобы получить выжимку из сотен источников и составить усредненную картину за гораздо меньшее время.   😎Но по итогу, какую информацию мы получаем? Гарантировать, что выбранный источник дает верную трактовку - сложно. Быть может, мы изучаем у информацию, искаженную множеством пересказов.   А какую информацию дает нейросеть? Вдруг та нейросеть, которой доверяете вы дает лишь среднее из всех ошибочных источников и ее алгоритмы перепроверки достоверности также вводятся в заблуждение.  🗿Это все к тому, как будет выглядеть образование будущего... ни один человек не может знать всего, мозг не совершенен и каждый раз искажает истинную картину, осознанно или нет, не важно. Будущее образования и получения информации все больше видится в виде нейросетевых помощников. Будущие учителя, личные наставники - это нейросети, как на видео, где теорема Пифагора объясняется самим Пифагором.  Хорошо это, или плохо - покажет время. Выглядит красиво и воодушевляюще. Но риски в этом процессе точно есть... 😏Нейросети, пока еще, создаются людьми и важно уделять пристальное внимание правильному обучению этих нейросетей, использованию модерации и этическим вопросам. Современные модели проверяют данные, но их обучение основано на человеческом опыте, который тоже не идеален. ❓Какими нейросетями вы пользуетесь и насколько им доверяете? DeepSeek, Claude, ChatGPT, Perplexity, Mistral? #нейросети #образование @HardMultimedia