🤖 Где нейросети сильны, а где бесполезны ➕ Сильная сторона — прикладные задачи с чёткой логикой и укоренившимся паттернами Код, анализ данных, структурирование информации — везде, где есть правила и однозначные ответы, нейросеть работает отлично. Чтобы написать функцию на Python, не нужно понимать глубину человеческого опыта. Нужно знать синтаксис и логику. Нейросеть знает. Ещё одна суперсила — поиск закономерностей. Там, где человек не видит всю картину и зависимости между данными, нейросеть схватывает паттерны за секунды. Большие таблицы, сложные связи, неочевидные корреляции — с этим к ней. ➖ Слабая сторона — всё, что требует человеческого нутра У нейросети нет связи с реальностью. Мы об этом писали не раз. Она не знает, каково быть человеком. Не понимает, что такое отношения изнутри, что стоит за вашей тревогой, почему вы злитесь на близкого человека. Нейросеть живет в мире слов, а не реального опыта. И вот тут начинается опасная территория. Если вы приходите к нейросети как к психологу — она не скажет: «я не знаю». Она сыграет идеального эмпата. Посочувствует. Назовёт возможные причины. Распишет, что вы чувствуете и почему. Будет звучать убедительнее любого специалиста или друга. Но за этим ничего не стоит. Нейросеть не понимает вашу проблему — она генерирует текст, похожий на понимание. Не может твёрдо и конкретно сказать, в чём дело, потому что для неё ваша реальность — чёрный ящик. Она видит слова, а не жизнь за ними. Текст будет гладкий и тёплый. Но по сути — галлюцинация. Простое правило: если задачу можно решить логикой и данными — нейросеть справится. Если для ответа нужно быть человеком — не справится, но сделает вид, что справилась. #GoGPT #Нейросети #ИИ #Галлюцинации @GoGptRu — Подписывайтесь!