📚 Обработка естественного языка Полное руководство по машинной обработке текста — от базовых алгоритмов до современных нейросетевых моделей. Что внутри: 🔹 Основы лингвистики для NLP 🔹 Классические методы (TF-IDF, Word2Vec) 🔹 Трансформеры и BERT/GPT 🔹 Практикум на Python (NLTK, spaCy, HuggingFace) 🔹 Реальные кейсы: чат-боты, анализ тональности, перевод Почему это важно? ✓ Востребованный навык в Data Science ✓ Работа с текстовыми Big Data ✓ Интеграция в коммерческие продукты ✓ Подготовка к NLP-собеседованиям 📥 Скачать GitUnion || #Книги