Как выбрать сервер с GPU? Чтобы не переплачивать и получить максимум эффективности, ориентируйтесь на главное: ▪️Цель — определите задачи и требования к GPU. ▪️Процессор и память — CPU с высокой частотой, не менее 32 ГБ RAM, быстрые NVMe SSD от 1 ТБ. ▪️GPU — смотрите на объём VRAM, частоту, совместимость с ПО (для AI — от 24–48 ГБ VRAM). ▪️Количество GPU — 1 карта для базовых задач, несколько — для нейросетей и рендеринга. ▪️Совместимость — проверьте, поддерживает ли графическая карта необходимые инструменты, такие как TensorFlow, PyTorch или CUDA. Пример конфигурации для обучения нейросетей: GPU Nvidia RTX 4090 48 Гб GDDR6X Процесор Ryzen 7 9700X 3.8-5.5 ГГц, 8 ядер Память128 Гб Диск 2x 2000 Гб NVMe Собрать сервер под свои задачи можно на странице. @FirstDEDIC