За что можно получить стипендию Яндекса на ФКН? ↪️Стипендия Яндекса на ФКН — награда за сильные результаты в исследованиях по компьютерным наукам. Её получают студенты и аспиранты, которые активно занимаются наукой↩️ ➡️ Мы попросили Богдана Бутырина, одного из стипендиатов, рассказать, что для него значит это признание, чем он занимается в науке и какой опыт получил за время своей исследовательской работы. ❄️ Что для тебя значит стипендия Яндекса? ❄️ 👱‍♂️ Стипендия Яндекса для меня — не просто финансовая поддержка, а прежде всего признание моего труда и достижений, подтверждение того, что я движусь в правильном направлении. Эта награда стала для меня мощным стимулом продолжать развиваться в науке и образовании, ставить перед собой более амбициозные цели и не бояться сложных задач. ❄️ Какие твои достижения, на твой взгляд, могли повлиять на решение жюри? ❄️ 👱‍♂️ Поскольку отбор кандидатов проходил в формате голосования, сложно точно определить, что именно повлияло на итоговое решение. Но я могу кратко перечислить достижения, которые, вероятно, сыграли свою роль. Среди них — участие в студенческих олимпиадах, стажировка в лаборатории HDI ФКН НИУ ВШЭ, подготовка первой научной статьи в соавторстве с Сергеем Самсоновым и Алексеем Наумовым, которая сейчас проходит рецензирование в журнале Information and Inference (Scopus Q1), а также ведение YouTube-канала MathOlymp, где уже вышло более 100 образовательных видео для школьников, помогающих готовиться к региональному и заключительному этапам ВсОШ по математике. ❄️ Чем ты сейчас занимаешься в науке? ❄️ 👱‍♂️ Сейчас область моих исследований — стохастическая оптимизация. Под руководством заведующего лабораторией HDI Сергея Самсонова я участвовал в написании двух научных статей по линейной стохастической аппроксимации. Это одна из ключевых техник для теоретического обоснования алгоритмов обучения с подкреплением. ❄️ Можешь рассказать о своих научных публикациях подробнее? ❄️ 👱‍♂️ Первая статья была написана ещё год назад и позже направлена на рецензирование в журнал Information and Inference (Scopus Q1). Вторая работа, завершённая летом 2025 года, стала полноценной публикацией: её приняли на конференцию AAAI 2026 (Core A*). ❄️ Что тебе дало участие в AAAI 2026? ❄️ 👱‍♂️ Мне посчастливилось от лица коллектива авторов представить эту статью на постерной сессии AAAI 2026, которая проходила в Сингапуре на площадке Singapore EXPO. Опыт оказался по-настоящему вдохновляющим: участие в таких конференциях даёт бесценную возможность пообщаться с аспирантами и исследователями из других стран, обменяться идеями, узнать о новых подходах и даже договориться о будущих совместных проектах. ❄️ Что тебя особенно вдохновляет в научной работе? ❄️ 👱‍♂️ Меня вдохновляет не только сама исследовательская работа, но и то, что иногда называют «научным туризмом». Поездка в Сингапур подарила мне массу ярких впечатлений, и эти эмоции не просто остались в памяти, а стали дополнительным источником мотивации, укрепили желание продолжать исследования. В этом и кроется особая магия науки: она открывает не только новые знания, но и новые горизонты. ❄️ Кого тебе хотелось бы поблагодарить отдельно? ❄️ 👱‍♂️ Хотел бы выразить огромную благодарность Яндексу, моему любимому факультету компьютерных наук и всем причастным — для меня большая честь быть одним из стипендиатов. В будущем я бы с большим удовольствием поучаствовал и в конкурсе для студентов магистратуры. Поддержите Богдана огонёчками 🔥 — пусть это станет ещё одним стимулом двигать науку вперёд. ➡️ Совсем скоро расскажем и о других ребятах, которые получили Стипендию Яндекса.