Лаборатория METR опубликовала обновление своего эксперимента по продуктивности Ранние данные 2025 года показывали, что AI‑ассистенты иногда даже замедляли задачи, но в начале 2026 года наблюдается очевидный рост выигрыша по скорости. Но свежая статистика начала 2026 года отрезвляет: → Техдолг летит в космос: По данным бенчмарков 2026 года, после внедрения AI технический долг вырастает на 30-41%, а PR содержат в 1.7 раза больше проблем, чем написанные человеком. → Иллюзия скорости: Весь профит у новых проектов сгорает к шестому месяцу. Причина — резкий рост когнитивной сложности кодовой базы (почти на 40%). → Кризис доверия: В отчете Sonar 96% инженеров признались, что не доверяют AI-коду. 61% жалуются на самую опасную иллюзию: сгенерированный код выглядит идеально, но содержит скрытые архитектурные баги. → Даже ученые в тупике: В февральском отчете METR исследователи признали, что замерять продуктивность стало невозможно. Качество итоговой работы (особенно покрытие тестами и документация) при делегировании агентам сильно деградирует. В итоге мы не стали писать код быстрее. Мы просто тратим сэкономленное время на дебаг и ревью чужих галлюцинаций. #AIcoding #AIAgents #LLM METR: We are Changing our Developer Productivity Experiment Design