150просмотров
5.1%от подписчиков
26 марта 2026 г.
Score: 165
Публикатор: Vladimir
Обсуждение: #резюме #resume #devops #sre #remote Позиция: DevOps / SRE / Infrastructure Consultant
Город: Санкт-Петербург
Формат работы: удалёнка
Занятость: проектная
Оформление: ГПХ или ИП
Стоимость: обсуждается за проект — разбиваю на этапы, оплата за конкретные результаты
⸻ Обо мне: 20+ лет в IT, от инженера до лида и CTO
Опыт работы в компаниях Yandex, Semrush, Workato
Сейчас работаю как внешний Infrastructure Executive: аудит, проектирование, hands-on внедрение. После внедрения — готов взять решение на долгосрочную поддержку
Observability → SLO → Support. Делаю инфраструктуру прозрачной, согласовываю целевые параметры, поддерживаю их соблюдение
⸻ Что делаю:
— Выстраиваю observability — проблемы решаются до того, как бизнес и пользователи о них узнают
— Внедряю SLI/SLO вместе с бизнесом — определяем важное, измеряем и управляем
— Оптимизирую инфраструктурные расходы — нахожу, где переплачиваете, и предлагаю альтернативы
— Автоматизирую — всё в коде, версионируется, воспроизводится, деплоится
⸻ Некоторые кейсы: • Финтех (блокчейн) — зависимость от дорогих RPC-провайдеров: лимиты, нестабильность, растущие счета → Построил собственную распределённую eRPC-инфраструктуру, работающую с публичными нодами Результат: высокая доступность, затраты снижены в разы • SLO для ML — продукт аналитики соцсетей, качество ML-моделей деградировало незаметно для DS-команды → Применил SRE-подход к ML: SLI/SLO на качество моделей, мониторинг, алерты, автоматический инцидент при деградации Результат: деградация стала видимой, ошибки моделей сократились за несколько месяцев • Оптимизация расходов — vendor lock-in на managed-сервисы, счета росли вместе с нагрузкой → Мигрировал ключевые компоненты на собственные решения в Kubernetes (включая СУБД — стоимость снижена в 3–5 раз) Результат: расходы сокращены на 40–60%, полный контроль над инфраструктурой • AI-стартап — код попадал в прод быстрее, чем успевал стабилизироваться → Построил pipeline окружений с quality gates: sandbox → dev → staging → prod Результат: скорость разработки сохранена, на прод попадает только проверенный код
⸻ Стек:
Cloud: AWS, GCP, Yandex Cloud, Hetzner
Orchestration: Kubernetes, Docker, Helm, ArgoCD, Istio
IaC: Terraform, Terragrunt, Ansible
CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions
Observability: Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry
Data: ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB
Languages: Python, Go, Bash
⸻ Полное резюме — по запросу
Telegram: @coilwinder @DevOpsSRE_Jobs