D
DevOps/SRE_Jobs
@DevOpsSRE_Jobs2.9K подп.
150просмотров
5.1%от подписчиков
26 марта 2026 г.
Score: 165
Публикатор: Vladimir Обсуждение: #резюме #resume #devops #sre #remote Позиция: DevOps / SRE / Infrastructure Consultant Город: Санкт-Петербург Формат работы: удалёнка Занятость: проектная Оформление: ГПХ или ИП Стоимость: обсуждается за проект — разбиваю на этапы, оплата за конкретные результаты ⸻ Обо мне: 20+ лет в IT, от инженера до лида и CTO Опыт работы в компаниях Yandex, Semrush, Workato Сейчас работаю как внешний Infrastructure Executive: аудит, проектирование, hands-on внедрение. После внедрения — готов взять решение на долгосрочную поддержку Observability → SLO → Support. Делаю инфраструктуру прозрачной, согласовываю целевые параметры, поддерживаю их соблюдение ⸻ Что делаю: — Выстраиваю observability — проблемы решаются до того, как бизнес и пользователи о них узнают — Внедряю SLI/SLO вместе с бизнесом — определяем важное, измеряем и управляем — Оптимизирую инфраструктурные расходы — нахожу, где переплачиваете, и предлагаю альтернативы — Автоматизирую — всё в коде, версионируется, воспроизводится, деплоится ⸻ Некоторые кейсы: • Финтех (блокчейн) — зависимость от дорогих RPC-провайдеров: лимиты, нестабильность, растущие счета → Построил собственную распределённую eRPC-инфраструктуру, работающую с публичными нодами Результат: высокая доступность, затраты снижены в разы • SLO для ML — продукт аналитики соцсетей, качество ML-моделей деградировало незаметно для DS-команды → Применил SRE-подход к ML: SLI/SLO на качество моделей, мониторинг, алерты, автоматический инцидент при деградации Результат: деградация стала видимой, ошибки моделей сократились за несколько месяцев • Оптимизация расходов — vendor lock-in на managed-сервисы, счета росли вместе с нагрузкой → Мигрировал ключевые компоненты на собственные решения в Kubernetes (включая СУБД — стоимость снижена в 3–5 раз) Результат: расходы сокращены на 40–60%, полный контроль над инфраструктурой • AI-стартап — код попадал в прод быстрее, чем успевал стабилизироваться → Построил pipeline окружений с quality gates: sandbox → dev → staging → prod Результат: скорость разработки сохранена, на прод попадает только проверенный код ⸻ Стек: Cloud: AWS, GCP, Yandex Cloud, Hetzner Orchestration: Kubernetes, Docker, Helm, ArgoCD, Istio IaC: Terraform, Terragrunt, Ansible CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions Observability: Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry Data: ClickHouse, PostgreSQL, MongoDB Languages: Python, Go, Bash ⸻ Полное резюме — по запросу Telegram: @coilwinder @DevOpsSRE_Jobs
150
просмотров
2501
символов
Нет
эмодзи
Нет
медиа

Другие посты @DevOpsSRE_Jobs

Все посты канала →
Публикатор: Vladimir Обсуждение: #резюме #resume #devops #sr — @DevOpsSRE_Jobs | PostSniper