Моделирование работы гидроциклона для очистки воды от нефти с помощью ML Поделюсь интересной статьей с хабра — поддержим коллегу❗️ Отмечу несколько моментов: ✅Согласен с формулировкой "Если разработанное решение решает задачу уже на в полуавтомате 3+, то это уже успех". Называю это иногда "инженерный подход". Сюда же отношу всегда транслируемый мной фокус на решении задачи, а не внедрении ИИ любой ценой. Другими словами: если решение без ИИ или простая линейная модель решает задачу достаточно качественно, то это прекрасно. Даже лучше, чем ИИ. Разве что мы гонимся за кэггловской точностью, но это редкость в промышленности. ✅Тот самый пример "технолога с навыками DS" — специалиста с глубокими знаниями в предметной области с навыками работы с данными, статистики и ML. По моему мнению — эффективное сочетание. Дальше только качать знания в DS, ну и другие навыки подтягивать (скоро расскажу о навыках). ✅Схемы и майндмапы — 💯. И для себя, и в инструкциях, и в презентациях решения. Такие, чтобы архитектура, подходы, варианты были всем понятны. Это требует время, но всегда окупается. ✅Простая модель и интеграция в EXCEL (чтобы совсем бесшовно интегрироваться в бизнес-процесс) — отличное решение для реальной задачи. 📎В репозиторий тоже добавил