Всем привет! Сегодня провели вебинар с коллегами для МГТУ. Мы собрали привычную архитектуру приложения Flask + сторонние сервисы. И добавили две модели LLM в структуру приложения: - YandexGPT - DeepSeek Обе модели добавили с помощью API, прописали новые маршруты API. Если кому-то интересно, или кто-то хотел узнать, как выглядит архитектура - то репозиторий добавили по ССЫЛКЕ Итог: у нас получилось совмести классический ML и LLM модели, а также настроить логику их работы. (Криво, косо, но за 4 часа больше и не родить🙈) P.S. Если у кого-то есть примеры подобных готовых решений, и хотите поделиться, кидайте ссылки в комментарии.