В сети разошёлся дашборд о влиянии ИИ на рынок труда. В российской версии профессии разложены на карте: размер блока показывает занятость, цвет — уязвимость к ИИ. Карта — адаптация по данным Росстата, а скоринг сделан через Gemini Flash, по мотивам проекта karpathy/jobs. Сама идея пришла из американского проекта Андрея Карпатого, бывшего руководителя ИИ-проекта Tesla и соучредителя OpenAI. В нём визуализированы 342 профессии из базы Bureau of Labor Statistics: можно смотреть не только ИИ-уязвимость, но и зарплаты, требования к образованию и прогноз занятости. Важно: сам Карпатый отдельно предупреждает, что это не научный отчёт и не серьёзная экономическая публикация, а исследовательский инструмент для визуального анализа данных. Но публика восприняла карту не как инструмент, а как список на выбывание. И это очень показательно. Нам сегодня достаточно покрасить профессию в тревожный цвет, чтобы разговор о будущем труда мгновенно скатился в направление «всё пропало». Между тем методика у проекта была вполне внятная. Оценивалось не то, «исчезнет ли профессия», а то, насколько ИИ может перестроить её изнутри. В описании сказано: высокий балл не означает исчезновение работы. Он означает, что ИИ уже меняет способ выполнения задач. Разработчики ПО, например, получили высокий балл не потому, что они завтра не понадобятся, а потому, что сама их работа быстро трансформируется под влиянием ИИ. Карпатый потом вообще убрал проект и написал, что это была быстрая субботняя работа, которую «дико неверно интерпретировали». Это, пожалуй, главный сюжет всей истории. Не ИИ напугал людей. Людей напугала слишком наглядная форма подачи того, что многие и так уже чувствуют: если результат труда полностью цифровой, а работу можно делать целиком за экраном, давление ИИ на такую профессию действительно выше. Важный вывод для нас с вами: ИИ бьёт не по названиям профессий, а по типам задач. Прежде всего — по тем, где человек сам стал интерфейсом: пересказал, свёл, отсортировал, оформил, отправил дальше. Там, где работа держится на рутине, шаблоне и предсказуемой обработке информации, уязвимость выше. Там, где нужны физическое действие, контекст, ответственность, сложная коммуникация и живое суждение, заменить человека сложнее. Такие дашборды полезны, если смотреть на них, как на карту пересборки труда. И, да. Визуализация отличная, удерживает внимание очень хорошо. Канал "ДПО: от буквы до цифры" в MAX