МАНИФЕСТ WEB4 | КУДА ИДТИ И ЧТО ДЕЛАТЬ? ЧАСТЬ 2 Монетизация Она уже возможна в: devtools, infra APIs, data APIs, automation SaaS. И во всяких нишах и направлениях, где есть Fast ROI. Например: маркетинг. Тезисно: 1) Идея “машина платит машине” частично уже реализуема даже без мира, в котором x402 работает повсеместно и без Интернета Вещей. Модели монетизации уже меняются. Мы это видим в ИИ-продуктах. • поминутная/позапросная тарификация • пре-депозиты / кредиты • авто пополнение, лимиты расходов Крипта с абстракцией кошельков и стейблами здесь применима даже лучше, чем для людей. Иногда промелькает мысль, что web3-юзеры - это просто тестеры инфраструктуры переходного периода. Основным контрагентом в Web4 будут ИИ-агенты, а не люди. 2) Внедрение Human-in-the-loop пайплайна в крупных организациях. (звучит скучно, но именно здесь есть деньги) • кто и какие действия агента должен подтверждать; • что делать, если агент застрял или пошёл не по сценарию; • какие у агента вообще есть права и к чему у него доступ; • какие правила безопасности и комплаенса обязательны для всей компании. Почему: Крупные компании не дадут ИИ свободно рулить деньгами и критичными процессами без прозрачного контроля. 3) Внедрение AI в вертикали с быстрым ROI: (маркетинг/рост, саппорт, автоматизация сейлзов и рабочие тулы для команд) 4) Узкоспециализированные агенты. • Узкий сценарий и один конкретный процесс для агента • Ищите окупаемость < 3-6 месяцев • Быстрое внедрение, чтобы доказать эффективность С универсальными агентами обычно наоборот: долгое внедрение, размытая ответственность, трудно посчитать эффект. На кого идти учиться? Мы в такой стадии, что даже, если тебе 40, то скорее всего, придётся учиться, а может и ни раз. Хорошая новость: пайплайны и требования меняются, а ИИ уравнивает доступ к интеллекту, поэтому для некоторых это шанс наверстать упущенное. Высокооплачиваемые и растущие профессии: - Специалисты по электроэнергетике (инженеры-энергетики, проектировщики сетей). Турбины для электростанций от GE Vernova распроданы до 2040 года не просто так. Вот и думайте насколько это потенциально долгий тренд - Инженеры дата-центров, специалисты по энергетике и охлаждению. Физическая инфраструктура ИИ: это новая нефтянка. - Специалисты по безопасности ИИ (AI Safety/Alignment). Регуляторное давление в сценарии только растёт, движение Occupy Silicon Valley и законопроекты давят - AI/ML-инженеры уровня инфраструктуры (не prompt-инженеры, а те, кто строит сами системы, оптимизирует inference, работает с железом). Prompt-инженеры - это низкооплачиваемые спецы. Спрос на людей, которые понимают риски, будет расти. - Кибербезопасность. Агенты, управляющие деньгами и транзакциями 24/7, это гигантская поверхность атаки. Стабильные IRL профессии: - Хирурги, стоматологи, анестезиологи (регуляторный барьер + физический контакт) - Электрики, сантехники, HVAC-специалисты - Операторы и техники сложного оборудования - Строители, сварщики Куда не стоит идти: - Рутинная аналитика и отчётность: первое, что автоматизируется - Классический SaaS-менеджмент (продакт, проджект в средних SaaS-компаниях): - Финансовое консультирование в его текущей форме: агенты это делают лучше - IT-аутсорсинг: модель "дешевле, чем в США" перестаёт работать, когда агент стоит копейки Куда сам смотрю: Если вы сильны в экономике, токеномике, понимаете блокчейн и увлекаетесь ИИ не на уровне чатгопоты, а хотите погрузиться в Web4, то рекомендовал бы смотреть в сторону AI Economist, Transition Architect, Skill Designer. Или если хотите ещё конкретнее профессии в web4, то Agent Payment Infrastructure Developer, Agent Identity и Reputation Architect. Вашими задачами будет выстраивание архитектуры взаимодействия агентов в децентрализованных системах и human-in-the-loop системах. Определять, где и в какой точке системы нужно человеческое вмешательство. МАНИФЕСТ WEB4. ВЗГЛЯД ОТ SIGIL WEN | ЧАСТЬ 1 Подписывайся! Здесь говорят о Web4 WE