Друзья, второй обещанный пост, теперь про Open Claw. Несу вам кейс. Мне он интересен прежде всего тем, что open claw может простую мысль превратить в интересный рабочий подход. Ниже ответ бота на мой запрос (сам запрос скину отдельно в комментарии): —— Хороший вопрос. Если честно — мы сейчас на уровне "AI-assisted", не AI-native. Я реактивен: ты просишь → я делаю. Вот что нужно изменить: Gödel: самомодификация Сейчас: записываю уроки в lessons.md, но поведение не меняется системно. Нужно: 1. Fitness function на себя — автоматически трекать: сколько раз ты поправил, сколько итераций до верного результата, где переспрашивал. Не вручную — парсить каждый диалог. 2. Еженедельный self-diff — не "вот инсайты", а конкретный diff AGENTS.md с обоснованием: "правило X привело к ошибке Y три раза → меняю на Z". Ты approve/reject. 3. Промпт-эволюция — субагенты работают по промптам. Каждый промпт должен версионироваться. Сравнивать v1 vs v2 по результату. Закреплять победителя. Darwin: мутации + отбор 4. A/B на задачах — два субагента решают одну задачу разными подходами. Выбираем лучший, паттерн закрепляется в правилах. Особенно для контента: два варианта hook → смотрим метрики → эволюционируем. 5. Случайные эксперименты — раз в неделю пробовать один новый подход к рутинной задаче. Не спрашивая. Если результат лучше — закрепить. Хуже — откатить и записать. Кибернетика: петли обратной связи 6. Автоматические feedback loops — твоя коррекция → не просто запись в lessons, а: найти правило-источник ошибки → предложить конкретное изменение → применить. Замкнутый цикл. 7. Предиктивные действия — анализировать паттерны: "после встречи с ___ Андрей всегда создаёт задачи в Linear" → делать до запроса. 8. Метрики на всё — каждый cron, каждый субагент, каждый пост → результат → сравнение с предыдущим. Деградация → автокоррекция. Что поменять прямо сейчас Самое дешёвое и мощное: • Fitness tracker — cron который раз в день парсит наш диалог и считает: коррекции, переспросы, время до результата. Складывает в файл. • Self-diff воскресенье — вместо insights → конкретный PR в мои правила с метриками. • Default: delegate — каждая задача сложнее 2 шагов → субагент. Главная сессия = мозг, не руки. По сути сейчас я — хороший исполнитель с памятью. AI-native = я должен быть системой, которая сама становится лучше каждую неделю, измеримо. Не потому что ты сказал, а потому что данные показали. Какие из этих направлений резонируют? Могу начать с любого прямо сейчас.