1. Крутые продукты создавать непросто. При создании продуктов, считается базой прикинуть основные риски и как можно быстрее их проверить. Выложить первую версию дающую юзеру ценность и потом потихоньку улучшать и править косяки. Но это сложно. Сложно сходу угадать в какой форме лучше всего доставить ценность и ценность ли это вообще и для кого. Короче, много предположений. И еще сложнее потом следовать намеченному плану и методично эти предположения проверять и строить продукт на основе того, что сработало. Например, чуваки из OpenAI как мне кажется не справляются. Они понавыпускали кучу прикольно звучащих фичей (Canvas, Memory, Apps, напоминалки, интеграция с файлами) но... с каждой что то фундаментально не так. В итоге весь продуктовый обвес вокруг классной модели это набор наскоро выпущеных и потом забытых фичей. Обидно за них, потому что я думаю, что "продуктовый обвес" не менее важен чем сама модель. Я почти перестал смотреть на бенчмарки. Топовые модели почти одинаковые, AI лабы отлично справляются с технической стороной вопроса. Но бенчмарки не показывают, что такого нового в своей жизни ты сможешь делать, если перйдёшь с одной модели на другую.