Связка месяца: Read + NotebookLM Всем привет, на связи Blackdigital 🖤 Прошёл месяц с последнего поста — пора возвращаться с чем-то полезным 🙌 Хочу поделиться инструментарием, который реально помогает рисерчить быстрее и собирать свою БД. Cейчас в процессе запуска нового продукта (про него расскажу позже, когда будет бета), и передо мной стояла задача — провести качественное исследование аудитории. Да-да, классика жанра — кастдевы. Как я делаю кастдевы проще и эффективнее Если кто-то не в курсе: кастдев — это когда ты общаешься с потенциальными клиентами, задаешь им заранее подготовленные вопросы и пытаешься раскопать настоящие боли и потребности. Проблема — люблю живое общение, но не всегда успеваю записывать всё подробно. В итоге теряются важные нюансы. Решение — связка, которая спасла мой анализ: Read.ai — автоматически транскрибирует Zoom/Meet-созвоны. NotebookLM (от Google) — это такая полумагическая база знаний. Грузим туда транскрипты и можем задавать вопросы как ИИ-аналитику. Как это работает Проводим интервью с респондентом (делаем транскрипт read.ai) Грузим транскрипт в NotebookLM. Спрашиваем что угодно — от "а упоминалась ли такая фича" до "в чём основная боль пользователя №7". Реально удобно, особенно если кастдевов много и ты хочешь строить продукт на основе боли, а не предположений. Это отличная альтернатива классическому ручному анализу кастдевов. Да, продукт еще сырой, но потенциал огромный. Пока тестируем на себе — если зайдет, придумаем, как встроить это в работу команды. Если хотите попробовать: 🟡https://read.ai — для транскрипции 🟡https://notebooklm.google.com — для анализа 🔥любви и лучей добра за реакции ;) Ну и как всегда с🖤 BlackDigital