Как все экономят миллионы, просто установив OpenClaw Я когда слышу, что всё блогерское комьюнити уже установило нового AI-агента OpenClaw и «сэкономило миллионы», начинаю в себе сомневаться. Ощущение, что вокруг одни продвинутые, а я где-то отстаю. Но если честно… больше верится в то, что большинство либо делают простые задачи, либо просто радуются новой игрушке. Я OpenClaw поставила неделю назад. Обрадовалась. Он быстро помог настроить архитектуру в Битрикс. Круто. Без программиста. А потом я решила использовать его серьёзно. И вот тут началось. Пришлось всё удалить и ставить заново — но уже осознанно. Потому что если подключить слабую модель — он будет слабым. Если неправильно настроить маршрутизацию — будет тупить. Если не продумать память — будет забывать. И тут появляется второй герой — Ollama. Ollama — это не интеллект. Это локальный сервер моделей. Она просто запускает модели на твоём сервере: llama, mistral и т.д. А дальше начинается самое интересное — версии моделей. 8B модель — быстрее — дешевле по ресурсам — но слабее по логике 70B модель — умнее — но медленнее — требует больше RAM — сервер начинает задыхаться Claude / OpenAI — умнее — стабильнее в логике — дороже — зато не нужно держать тяжёлый сервер И вот тут и начинается разница. Можно настроить OpenClaw так, что он будет тратить $2–3 в день. А можно — $0.10. Можно сделать его «креативным блогером». А можно — операционным директором, который стабильно ведёт CRM и не фантазирует. И еще десятки других настроек, которые непосредственно влияют на работоспособность твоего АИ агента Вопрос не в том, что «установили OpenClaw». Вопрос — какую архитектуру ты собрал. И если её собрать криво — будет игрушка. Если собрать правильно — будет инструмент. Я сейчас как раз во второй фазе — собираю заново. Вы что думаете?