Явление малого мира (Small World Network) было формализовано в 1998 году Уоттсом и Строгацем, что стало прорывом в теории сложных сетей. Значимость этой модели определяется её способностью объединять свойства высокой кластеризации и малой средней длины пути. Нейронные и социальные структуры демонстрируют свойства малого мира даже при огромных масштабах. Адаптивность подобных сетей проявляется в их устойчивости к локальным сбоям и эффективной передаче информации. Юридически эта топология позволяет строить системы, в которых локальные сообщества не теряют связности с глобальной сетью. Классическая модель Watts-Strogatz описывает плавный переход от регулярной решётки к случайной сети при незначительном изменении структуры. Такой подход используется при анализе биологических, технологических и социальных сетей. Обнаружено, что многие естественные и искусственные системы подстраиваются под критерии Small World Network спонтанно. Теоретическая база подкрепляется практическими наблюдениями за сетями различной природы. Информация в таких системах распространяется с минимальными задержками даже при огромном числе узлов.