ИИ в продукте: как понять, что это инвестиция, а не дорогая игрушка ИИ-функции всё чаще становятся частью продуктовой стратегии. Но один и тот же сценарий повторяется во многих компаниях: после запуска растёт вовлечённость пользователей, появляются новые метрики и дашборды – а финансовый результат продукта почти не меняется. Причина обычно не в технологии. Чаще всего команды просто не проверяют новую функцию так же строго, как любую инвестицию в продукт. По опыту продуктовых команд, наибольший экономический эффект ИИ чаще всего появляется в трёх сценариях: 1️⃣ персонализация предложений и рекомендаций 2️⃣ прогнозирование риска ухода клиентов 3️⃣ автоматизация операционных процессов В остальных случаях важно заранее понять: это стратегическая инициатива роста или просто продуктовый эксперимент. В карточках разобрали несколько практических проверок, которые помогают это определить.