Voice stuff

Запросил отмену подписки ChatGPT - мне предложили следующий месяц бесплатно.

Threading в Python 3.13 Я обычно использую joblib чтобы обходить GIL в питоне. Там есть бекэнд loky, который спавнит новые процессы, передаёт в них код функции через pickle и процесс исполняется, пока не закончится. Как заканчивается - возвращает результат в основной процесс. Новые процессы могут получить менее загруженное ядро процессора и из-за этого ускорить выполнение программы. И это применимо только если функция выполняется дольше чем создание процесса. В обратном случае это будет заметно ...

Это примерно мой опыт тоже. Вроде бы всё быстрее программируется, но в сумме как-то медленнее. https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/

Попросил claude code сделать реверс-инжениринг Adobe Audition и извлечь оттуда алгоритм ускорения/замедления. Мне он очень нравится у них, без артефактов. И знаете что? Она это сделала. Я послушал и это звучит даже получше чем WSOLA. Но довольно неустойчиво на низкой частоте дискретизации. Короче, пользуйтесь! https://github.com/shigabeev/stretch_audio В комментах закинул семплы

Каждый раз смеюсь когда строят вот такие графики по вот таким точкам. https://campedersen.com/singularity P.S. статья как раз про критику того что тренд гиперболический и про то что на самом деле эти тренды линейные (кроме кол-ва статей на arxiv). Мне понравилось чтиво.

Как же хорош claude code сейчас. Очень сильно ускоряет разработку, т.к. может целиком выполнять уже довольно много рутинных задач. Типо, есть у меня моделька TTS, и я хочу замерить её качество. Конечно, сам claude на толоку sbs не зальёт, но подготовить все данные для этого и сделать .tsv и шаблон задания - очень даже да. Потом как получаю результаты - просто можно попросить получить результаты и он даже по паттерну разметки отбросит ленивых разметчиков. Ну и всё что не хватает - посчитать UTMOS...

Сейчас такой момент когда каждый из нас может довольно легко делать приложения. Лет 5 назад чтобы запустить что-то, нужно было потратить где-то полгода инженерного времени команды из человек 5-10. Сейчас приложение того же уровня потребует где-то месяц одного-двух человек. Мой вклад некогда в изучение swift наконец начал окупаться, хоть и не так как я ожидал. Примерно похожая ситуация с сайтами, приложениями на Android - всем программируемым. И теперь оказывается что самое сложное это не писать ...

Слушал недавно Alex Hormozi - он рассказывал что интересный способ найти сервис, за который люди будут платить деньги - это проанализировать свои траты и поискать что-то среди них, что сможешь сделать сам. Я полистал свои и там большинство трат за физические штуки: квартира, продукты, кафе, транспорт вроде каршеринга, фитнес. За электронные сервисы почти не плачу. Только я вот отдаю за OpenAI ($20), за GitHub ($4) и за сервис для почты ($3). Когда-то платил за netflix, calendly, x...

what a day, huh?