Разработчик добавил в своё резюме рецепт пельменей и получил приглашение на интервью. Он идеально подстроил свои навыки готовки под релевантный опыт фронтендера, и ИИ, который отсматривал кандидатов, ничего не заподозрил Затем рекрутёр, который, очевидно, не читал резюме, решил позвать мастера готовки пельменей на интервью. Вот так и работает рынок труда 🤯
Road to senior frontend dev.
Делюсь мыслями о фронтенде: Next.js, React.js, js - личный опыт, интересные задачи, глубокий анализ технологий, оптимизация, алгоритмы и полезные статьи. канал про фулстак: @unsleeping_fullstack по рекламе: @MANDR1K
Графики
📊 Средний охват постов
📉 ERR % по дням
📋 Публикации по дням
📎 Типы контента
Лучшие публикации
17 из 17Два предыдущих поста про Зиму описали две позиции. Первая: система отдаляет тебя от того, ради чего ты пришёл в профессию, и это свойство системы, не баг. Вторая: можно вернуться к плитке, к источнику тонического кайфа, к процессу ради процесса. Смириться с системой или разобрать себя обратно. Это классическая диалектическая битва по Гегелю. У него есть конструкция: тезис → антитезис → синтез. Тезис утверждает, антитезис оспаривает. Синтез — не компромисс и не среднее арифметическое, а снятие пр...
халява! (возможно только у меня)
Разбираем React вместе с Podlodka React Crew Современные React-приложения становятся всё сложнее. Разработчики регулярно сталкиваются с проблемами производительности, утечками памяти и архитектурными вызовами. 💡Эксперты Podlodka React Crew решили разобраться с этой проблемой на онлайн-конференции под названием «Продвинутый React». С 23 по 27 марта ее участники: ⚙️ узнают, как устроен рендер и внутренние механизмы в современном React 🧠 познакомятся с архитектурой приложений, где применяются Rea...
теперь захотелось такие стикеры
на случай если кто-то интересуется как запустить локальную ЛЛМ при ограниченной памяти вышло интересное исследование как на 48GB MacBook Pro M3 Max запустили локальную модель Qwen3.5-397B-A17B с 5.7-7.07 tps Not a distilled version or a smaller model, but the actual 397 billion parameter Mixture-of-Experts model that takes up 209 GB on disk https://x.com/danveloper/status/2034353876753592372
Composer2 Fast 👀 https://cursor.com/blog/composer-2
Горе от разделения в эпоху ИИ все мы с вами, будучи разработчиками, так или иначе делимся на два лагеря - на тех, кто получает удовольствие от крафта и тех, кто просто хочет сделать задачу и забить. и я не говорю что это жесткое разделение, лично у меня внутри разных доменов разное соотношение того, где я make-it-go и где я craft-lover. и пока раньше все мы жили внутри одних процессов работы/доставки задач в продакш. реальная мотивация была скрыта за идентичностью процесса. но ИИ очень сильно ра...
https://newsletter.manager.dev/p/dont-become-an-engineering-manager
Сursor Deep Agent review vs Plain Agent сегодня финалим feature branch с 12к+ LoC, решил прогнать агентское ревью пока сам мануально бегал по всем изменениям что зашли за месяц в ветку Курсор забрал $2.39 за deep review и нашел 1 момент, где я забыл сделать retrow для доменной ошибки, конвертируя ее каждый раз в другую доменную ошибку (не критично, но молодец) попутно запустил gpt5.3 codex medium с план модом и изучаю ризонинги в процессе, он сжег мне $4.31 суммарно пока изучал дифы и ...