Knowledge and bacon - Управление знаниями в IT

Stack Overflow Developer Survey 2025: AI всё активнее помогает искать знания — но доверие ему не растет Согласно ежегодному опросу разработчиков от Stack Overflow, AI всё активнее используется как инструмент поиска знаний: 54 % разработчиков ищут ответы с его помощью, 35,8 % генерируют контент, 30,8 % документируют код. Но вместе с популярностью растёт и скепсис. Только 3,1 % полностью доверяют результатам, почти 46 % - не доверяют. Главная боль - «почти правильные» ответы, которые требуют вериф...

Если знания живут у одного — они не живут в команде Всё кажется надёжным, пока работает. Пока Вася помнит, куда деплоить. Пока Аня не в отпуске и может объяснить логику фичи. Пока Петя в чате отвечает, что «так исторически сложилось». Но каждый раз, когда кто-то держит информацию у себя, команда становится уязвимой. Проекты перестают опираться на процессы — они висят на конкретных людях. Это не про формальность. Это про устойчивость Фиксировать решения — не бюрократия. Документировать логику — н...

Как управление знаниями влияет на DORA-метрики? Каждый год команды читают отчёт DORA (DevOps Research and Assessment) и ставят себе цели: ускорить delivery, сократить баги, повысить стабильность. Но мало кто задаётся вопросом: а достаточно ли у нас знаний, чтобы всё это реально заработало? В 2024 DORA добавила новый показатель — rework rate. И он стал триггером: «что-то мы часто переделываем». Причина? Не AI, не отсутствие платформы, а банально недостаток контекста и знаний. Вот как грамотное уп...

Пост Кати Ушаковой должен быть в стартовом паке любой команды: про устойчивость, а не формальность. «Оно не должно жить у кого-то. Оно должно жить в среде, которая доступна, понятна и обновляема.» Кажется очевидным, но мы до сих пор строим процессы на «пока»: – Пока Вася помнит логику продакшена. – Пока Аня в офисе и может объяснить, почему фича такая. – Пока Петя отвечает «так исторически сложилось». Но это не система. Это хрупкая цепочка зависимости. Когда знание не оформлено, его нельзя повто...

Готовы ли вы к AI в управлении знаниями? Практический чек-лист самооценки Гораздо полезнее не спорить о том нужен ли AI, а честно понять: 👉 где у вас уже есть фундамент знаний, 👉 а где AI наткнётся на стену. В комментариях к прошлым постам многие из вас очень точно сформулировали мысль: Если есть система — AI ускорит. Если хаос — он его масштабирует. Предлагаю взять проверенные подходы из практики исследований KM и AI readiness: APQC предлагает оценку программы управления знаниями на зрелость,...

AI помогает делиться знаниями… но только теми, которые уже готовы к “перевариванию”. И именно поэтому когда мы готовили KM стратегию компании, мы вывели AI readiness в отдельный business driver, рядом с Operational Excellence и Growth. По книге Designing a Successful KM Strategy (на которую мы опирались) секция Business Drivers/Imperatives отвечает на вопрос: какие бизнес цели KM должен ускорять и как это измерять. Это не “что мы сделаем”, а “зачем это нужно компании сейчас”, чтобы потом из этог...

AI, знания и менторство: не база знаний, а система связей Если подробнее почитать отчет Deloitte, становится понятнее, какой именно knowledge transfer они имеют в виду, когда говорят про AI. Это не «записать опыт экспертов в систему». И не «спросить у AI, как раньше делали». Вот несколько примеров. 1) HSBC использует AI, чтобы алгоритмически соединять людей: опытных сотрудников и тех, кто хочет развить конкретные навыки — через реальные проекты. Не курсы. Не инструкции. А совместную работу. Важн...

AI и передача знаний: удивительно много уверовавших? Deloitte спросили, может ли AI помочь опытным людям делиться знаниями. Большинство ответили: да – независимо от возраста и роли. Среди сотрудников 55+ согласны больше половины. А топ-менеджеры верят сильнее всех – 76%. Но вот что меня удивляет. В отчете нигде не говорится, что AI создаёт знания. Он лишь помогает делиться тем, что уже есть. И здесь для меня парадокс: если эксперты всё больше работают с AI, значит ли это, что они меньше общаются...

Про тренды в управлении знаниями 2026 APQC выпустили свежий обзор KM priorities and trends, и, кажется, в этом году сдвиг особенно заметный. Если в 2025 мы еще обсуждали, как AI встраивается в KM, то в 2026 уже видно: AI перестал быть просто новым инструментом и стал фактором, который заново собирает всю функцию knowledge management. Что бросается в глаза? Во-первых, AI и “smart technologies” вышли на первое место среди приоритетов KM-команд – 49%. Для сравнения: год назад это было 41%. Но интер...