ТестОпс

🔥 Прожарка AI Ассистента ТестОпс На прошлом вебинаре мы анонсировали AI Ассистента в ТестОпс, но давайте честно: куда интереснее смотреть, как он работает в реальных задачах, а не на идеальных демках 😉 Именно поэтому в этот раз мы позвали независимого эксперта и QA-лида, Сергея Лебедева, — автора канала https://t.me/qabigtech, который впервые познакомится с нашим AI Ассистентом и попробует подключить его к рутинным задачам тестировщика. Что будем автоматизировать? Разбор логов? Заведение тест-...

❄️ Ламповый вечер с командой ТестОпс: итоги года Этот эфир — особенный 🌟 Ровно год назад мы решили, что хотим общаться с вами онлайн, чтобы не только показывать результаты, но и получать от вас критику честный фидбек в доверительной, почти домашней атмосфере, где все свои. Устали от дедлайнов? Приходите выдохнуть, пошутить над вечным «под конец года всё горит» 🔥 А если сил ещё вагон, включайте режим «турбо» и поактивничайте вместе с нами, самых энергичных участников ожидает розыгрыш фирме...

Весна уже в разгаре, природа обновляется, ТестОпс тоже! У нас накопилось много новостей, и нам есть, что обсудить и показать 👀 Мы возвращаемся с эфиром Распаковка: что нового в ТестОпс, где без лишних формальностей разберём, что поменялось внутри TMS за последние месяцы. С чем успели поработать: 🔹 подтянули стабильность системы 🔹 разобрались с частью надоедливых багов 🔹 добавили несколько давно ожидаемых улучшений Подключайтесь, чтобы узнать, какие именно обновления уже на подходе, задать во...

🤖 Будущее QA и AI В 2026 главным процессом станет слаженная работа эксперта и ИИ-агента. Это будет настоящий альянс, где машина заберёт на себя всю рутину, а фокус человека сместится туда, где без глубокого понимания и критического мышления не обойтись. Именно эксперт будет решать, что представляет реальную угрозу для бизнеса или релиза, а что может подождать. 📖 В новой статье блога ТестОпс разбираем, какие навыки станут базовыми в 2026 и почему решает архитектура управления тестированием, а н...

⚙️ AI-генерация в тестировании ИИ может ускорять создание тест-кейсов и тестовых данных, но не заменяет QA-специалистов. Поскольку LLM по своей сути вероятностные, важно отслеживать их работу и проверять логи. Без контроля со стороны человека будет страдать процесс тестирования: полностью автоматизированная генерация может на выходе создавать ложное тестовое покрытие. 🚀 Хорошая идея — ограничить непредсказуемость ИИ. Настраиваемый ассистент предложит шаблон, который уже проверит и утвердит QA-с...

📋 Параметризация тестов Параметризация означает запуск одного теста с разными данными, избегая множества похожих тестов. Этот способ экономит время на проверке и позволяет охватить больше ситуаций. Но возникают вопросы: как быть, если нужно проверить сотни комбинаций данных и быстро найти ошибку, если тест не проходит? Иногда проще сделать несколько отдельных тестовых наборов, чем усложнять задачу, создавая каждый тест отдельно. Это полезно при изменении данных по единому принципу, делая тестир...

Ловим нестабильные тесты с Allure 3 🚦 Flaky-тесты — старая боль тестировщиков: они не отражают реальное состояние системы и постепенно разрушают доверие к автотестам. Полностью избавиться от них почти невозможно, но научиться их выявлять и контролировать — вполне реально. Мы написали статью про то, как Allure Report 3 помогает работать с нестабильными тестами с помощью истории, автоматического определения нестабильности и перезапусков. Всё на живом примере с PyTest — но подходы подойдут и для д...

🤝 Ручное тестирование с Git и IDE Есть хороший способ «подружить» автоматизацию и ручные тесты — хранить тест-кейсы в коде. Такой подход позволяет управлять тест-кейсами с помощью системы контроля версий и IDE. Вся гибкость, на которую способен код, оказывается на вооружении у ручных тестов. ⚙️ Правда, чтобы подход заработал, надо освоиться с инструментами, которые обычно в ручном тестировании не используются. Оправданы ли такие усилия? Решать вам — а чтобы было легче определиться, мы написали ...

SUnit, прародитель JUnit 🪄 Перед Новым Годом решили отправиться в путешествие в прошлое, чтобы увидеть, как маленький фреймворк SUnit превратил тестирование в привычный инструмент разработчика. Мы узнаем, почему именно Smalltalk стал колыбелью xUnit, напишем несколько тестов, и посмотрим, как этот опыт повлиял на дальнейшие подходы (XP, TDD). ⛏️ Если тоже иногда любите поиграть в «археологов» автотестов, разбир...

🧠 Экосистема из заметок и нейросетей Для нас тексты — такие же артефакты, что и код для разработчиков. Когда информации слишком много, легко упустить что-то важное. Поэтому мы (авторы команды ТестОпс) сознательно искали способы «вытаскивать» мысли из головы в цифровое пространство, где их удобнее структурировать. 👨‍💻 В новой статье на Хабре описываем свой опыт создания «второго мозга». Проходим весь путь: от формулировки запроса для нейросети до финальной публикации. А еще делимся готовым спи...