Статистика и R в науке и аналитике

Продуктовые метрики: ультимативный гайд как не запутаться Я уже писала выше, что самое сложное в продуктовой аналитике - это метрики. Настало время раскрыть эту мысль чуть подробнее. Здесь будем обсуждать только классические продуктовые метрики, кастомные оставим за скобками для следующего раза. Если просто вбить в поиск “продуктовые метрики”, можно утонуть в списках и статьях. Проблема не только в количестве самих метрик (их правда много), но и в том, как их классифицировать. Перечислять метрик...

🎉 Пятничный нетворкинг! Предлагаю немного познакомиться – расскажите про себя, телеграм-каналы, пет-проекты или что-то ещё, чем хотите поделиться Пишите в комментариях: 🟡 Из какой вы области, чем занимаетесь 🟡 Кидайте ссылки на свои телеграм-каналы/блоги + короткое описание, о чём они Тематика полностью свободная: аналитика, статистика, дизайн, лайфстайл, научпоп — всё приветствуется И маленькая просьба к авторам каналов: пожалуйста, не только оставляйте свой канал, но и загляните к друг...

Я сегодня на Матемаркетинге, приходите общаться. Сходила на доклад Ромы про использование марковских цепей в воронках, все очень круто, но есть вопрос, а где сам дашборд и анонс инструмента?) В этот раз у нас рекордное количество аналитиков из Литрес 😎

Записываемся на менторство по продуктовой аналитике 💅💅💅 Хочу поделиться: я менторю по продуктовой аналитике и статистике и помогаю: 🟡разобраться с продуктовыми метриками и теорией A/B тестирования, 🟡перестать путаться в p-value, альфе и ошибках первого и второго рода 🤓 🟡подготовиться к собеседованиям на продуктового аналитика (без накрутки опыта 😎), 🟡прокачать т.н. продуктовое мышление. Раньше я преподавала в основном статистику и анализ данных в R, подробнее с результатами можно ознако...

Перед тем как напишу про ММ, рассказала как не надо проводить A/B тесты. https://t.me/bashnya_education/721 Тут должен быть мотивационный спич, напишу коротко, что в результате подобных историй, мы сделали обновленный процесс A/B тестирования, где вероятность таких ситуаций сведена к минимуму. В общем не ломайте A/B тесты, проверяйте заранее все на корректность) Ну а что касается улучшения процессов A/B, про это думаю написать отдельно, хотя и кажется, что таких материалов уже достаточно. Пишите...

🐺Накрутка опыта: да или нет? Совместно с каналом Dataism решили затронуть эту холиварную тему – накрутку опыта и так называемый "волчизм". У меня тут будут аргументы против, а у Ани аргументы в защиту. Для начала нужно определиться с терминологией, что именно считать накруткой, например округлить опыт работы с 10-11 месяцев до года на мой взгляд не проблема. Кроме этого, не считаю сильно зазорным указать наличие опыта A/B тестирования для человека из науки, так как ученые обычно хорошо разбираю...

Дизайн A/B теста: пошаговая инструкция Продолжаю рубрику вопросов с собеседований, сегодня предлагаю разогнать классический кейс на дизайн A/B теста. К тебе приходит продакт с легендарной идеей покрасить кнопку “купить” в зеленый. В таких вопросах A/B тест это не всегда единственный и лучший вариант, но в данном случае A/B наиболее просто задизайнить и объяснить. Примерная структура ответа: 1. Уточнить контекст: Какую проблему решаем (низкая конверсия, плохая заметность кнопки), какой ожидаемый ...

Diff-in-Diff на самом деле Вокруг методов квазиэкспериментов (diff-in-diff, regression discontinuity, Propensity Score Matching и тд), которые применяются в случае, когда A/B невозможен, есть некая атмосфера крутизны. Считается, что обычные A/B тесты это база, которую умеют делать все, а вот методы причинного вывода это реально сложно и интересно. Хотя все понимают (надеюсь), что с точки зрения валидности и надежности выводов правильно задизайненный и проведенный A/B тест опережает все вышепереч...

p-value, альфа и ошибка первого рода: как не перепутать Это будет простой теоретический разбор ключевых понятий в статистике. Для разогрева я спрятала под спойлер определения, попробуйте их распределить самостоятельно и ответить, как они связаны между собой. alpha – верхняя граница вероятности ошибки первого рода. p-value – вероятность найти такие же или еще более экстремальные значения тестовой статистики при условии верности нулевой гипотезы. ошибка первого рода – отвергли нулевую гипотезу, ко...

Розыгрыш билетов на Матемаркетинг Выше писала анонс про самую топовую конфу для аналитиков, а здесь анонсирую розыгрыш трех онлайн-билетов на Матемаркетинг'25. Напомню основное: конференция будет 20–21 ноября в Москве, по промокоду SFS10 будет скидка 10%, я сама приеду, так что будет отличная возможность пообщаться вживую ❤️ Розыгрыш будет в трех номинациях: 🟡Ваш любимый мем на тему аналитики, статистики и работы с данными 🟡Что вас больше всего вдохновляет в своей профессии? 🟡Самое сложное в ...