STACK MORE LAYERS

Посвящается всем авторам ТГ каналов про Эй Ай Я слежу что пишет сама Знаю все про Гэ Пэ Тэ Ворлд модели строит Сора подпишись на мой тэ гэ Здесь посты и много мемов Можно слушать и читать Будешь лучшем в мире сеток Клоуна не ставьте блять Когда ты станешь самым смелым Будешь шарить, больше знать Будет офер, много денег Незабудь донат прислать https://app.suno.ai/song/71d79d32-73f1-42e4-8b55-16809ebfad33

Тест в проде официально узаконен

Заставляет задуматься, конечно, когда метро Лондона к концу 19 века более разветвленное, чем в Питере в 2024 Конечно много своих «но», однако масштаб поражает. Я думал это будет буквально 5 станций связанных узеньким тоннелем https://youtu.be/1pMX7EkAhoA?si=caFZeBT6hzbZQKFz

Во первых снова здраствуйте, накатывает меня любовь к работе с какой-то непостоянной преодичностью. Во вторых, оказывается есть какой-то сайт Amazon Code Guru, что-то типа ответов мейл ру, но про программирование. В третьих, я там нашел ответ на неочевидный вопрос. Уже в нескольких проектах у себя наблюдал странное поведение памяти на машине, она росла линейно, пока не кончалась эпоха, после чего потребление падало, так эта пила шла до самого конца. Я все не мог понять в чем дело, но было не так...

На углу бектон и баркинг нет общественного парка

Наконец то

Технический ютуб за последние время (года три) вырос каким-то невероятными темпами. Возможно дело еще и в улучшенных рекомендациях. Вот мне выпало очень хорошее видео с объяснением как работают диффузионные модели, для тех кому не достаточного простого объяснения о том, что они выучивают noise diff для каждого шага. https://youtu.be/1pgiu--4W3I?si=pCoIjSkQOOw49PYL

Очень крутая статья разбора работы VLLM, очень не хватало такого, для общего понимания архитектуры VLLM, чтобы делать какие-то свои модификации, которые не предусмотренны изначальным фреймворком https://www.aleksagordic.com/blog/vllm

Оказывается в приложении ютуба есть статистика и напоминания потрогать траву и поспать

Неожиданно для себя открыл notebooklm.google.com Это чуть больше чем чат с моделью, скорее такой research scratchpad, куда можно накидать ссылки, документы и анализировать результат вместе с моделькой. Вроде как есть колоборативный режим, но я не со всем до конца разобрался. Закинул ссылку на доку pytorch про управление памятью и ради интереса нажал Generate video. И на удивление вышло очень хорошо. Вашему вниманию обучающий ролик - что такое pined memory и как работает non blocking data transfe...