Тут вы найдете всё, что связано с базами данных и sql, как для начинающих, так и для бывалых специалистов. Сотрудничество: @Heykman
Medallion в ClickHouse: DWH без миграций схемы Десять запросов — и ты уже думаешь об индексах. Тысячи запросов — и начинаешь молиться на базу. Миллионы строк — и ищешь, как поделить данные на кластера. А триллионы? Ты уже не инженер. Ты смотритель в зоопарке. Перейти к статье | SQLpedia
Неочевидный подход в секционировании таблиц: Ring Buffer Partitioning в MS SQL Server Работая с MS SQL, я привык воспринимать название Ring Buffer как небольшую структуру в памяти, организованную по принципу FIFO overwrite. Перейти к статье | SQLpedia
Обратная сторона массивов в PostgreSQL Начать работу с массивами в PostgreSQL проще простого: объявили колонку как integer, вставили значения — и готово. Перейти к статье | SQLpedia
Мысли вслух. Протоколы и механизмы синхронизации транзакций в распределённом вычислительном кластере СУБД Цель данной публикации – описать алгоритмы и новизну моих исследований по созданию кластера СУБД с горизонтальным масштабированием производительности – распределенного вычислительного кластера (РВК). Перейти к статье | SQLpedia
Проектирование баз данных. Реализация с учётом ограничений Завершив нормализацию базы данных, перейдем к следующему этапу — реализации. Перейти к статье | SQLpedia
"Как стать независимыми от зарубежных систем управления базами данных (СУБД)?" Этот вопрос сегодня остро стоит не только перед банками и финтех-компаниями, но и перед промышленными, торговыми, сервисными и государственными организациями. 💡Если такие вопросы возникают и у вас, приглашаем на вебинар от Диасофт и Ассоциации ФинТех (АФТ) на тему "Digital Q.DataBase: современный путь перехода с MS SQL Server и Oracle". 10 марта в 12:00 эксперты расскажут, как Digital Q.DataBase помогает перенести пр...
Нужно быстро поднять PostgreSQL для MVP или pet-проекта? В MWS Cloud Platform база данных PostgreSQL разворачивается за минуты и сразу готова к работе: ⏺️готовые конфигурации CPU и RAM под разные типы нагрузок ⏺️high availability или standalone конфигурации, автоматические бэкапы ⏺️гарантированные мощности CPU, консистентный API и удобный cloud-native IAM ⏺️сетевые или сверхбыстрые NVMe-диски под разные сценарии ⏺️постоянный primary endpoint: адрес не меняется при failover или switchover ⏺️до 3 ...
Конструктор табличных значений, UNNEST(), TABLE(), STRING_SPLIT(), JSON_TABLE() — замена временным таблицам в SQL Бывают ситуации, когда есть список значений, и нужно найти значения, которых нет в БД. Перейти к статье | SQLpedia
SQL за одну статью: от SELECT до оконных функций и сложных JOIN-ов Кажется, что в ИТ всё меняется каждые пару лет. Фреймворки рождаются и умирают, архитектурные подходы сменяют друг друга, но SQL стабильно остается на месте. Он спокойно пережил хайп вокруг NoSQL, эпоху Big Data и повсеместное внедрение нейросетей. Перейти к статье | SQLpedia