SSEO Python 2 Нейрона

SEO Python 2 Нейрона

@seo_python_2neuron💻 Технологии🇷🇺 Русский📅 март 2026 г.

Простым языком про нейросети, python и про то, как это применять в SEO. Блог Владислава Папернюка

📊 Полная статистика📝 Все посты
##036#8239
1.6K
Подписчики
1.2K
Ср. охват
77.7%
Вовлечённость
20
Постов
~0.2
В день

Графики

📊 Средний охват постов

📉 ERR % по дням

📋 Публикации по дням

📎 Типы контента

Лучшие публикации

20 из 20
Sseo_python_2neuron
seo_python_2neuron
15 дек., 08:45

Трансляции: https://vkvideo.ru/video80770238_456241281 https://rutube.ru/video/93f7ff62e356b6fa73ab3727b170e9f4/ https://www.youtube.com/watch?v=JZvCajlx8mM

👁 1.7K
Sseo_python_2neuron
seo_python_2neuron
14 янв., 07:05

Ловим сущности в прямом эфире! Анонс вебинара! С некоторых пор https://t.me/seo_python_2neuron/173 меня интересуют сущности 👻👻👻. Речь не о привидениях, домовых и прочей нечисти, речь идет про entities. Как поступает настоящий адепт Python? Правильно погружается в кодинг и готовит исследование! Новогодние выходные прошли крайне продуктивно я допинал скрипт, который находит сущности на поиске, векторизирует их, обогащает через Google Knowledge Graph и потом готовит по ним аутлайн для статьи. Да...

👁 1.7K🎬 video
Sseo_python_2neuron
seo_python_2neuron
9 дек., 07:04

Пояснения к скриншоту. 1) Голубые круги справа - это entity обогащенные из Knowledge Graph Google. Там где нет синих кругов - это сущности добытые из статей из ТОПа. 2) Similarity - косинусная близость сущности к вектору кластера запросов 3) Mentions - количество упоминаний сущностей в статьях из ТОПа 4) У себя в докладе Олег судя по цифрам юзал эмбеддинги от openAI (но это не точно) поэтому у него значения косинусной близости ближе друг к другу. Я же юзал свои любимую базу от Яндекса и там всег...

👁 1.6K📷 photo
Sseo_python_2neuron
seo_python_2neuron
11 февр., 09:08

AI-first подход для сложного парсинга На прошлой неделе повозился полдня с Клодом и сделал умный парсер ЖК для сайта о недвижимости. Предыстория: нужно добавить на проект порядка 200 объектов – жилых комплексов. Как бы я поступил раньше? Я бы выгрузил топы, спарсил картинки, заголовки, нанял бы четверых фрилансеров, чтобы они руками заполнили информацию об объектах. Каюсь, первая мысль была именно такой – сделать все по старинке. Но как только моя рука потянулась, чтобы написать сообщение моему ...

👁 1.6K📷 photo
Sseo_python_2neuron
seo_python_2neuron
15 янв., 13:28

Напоминаю, сегодня в 20-00 по Москве Вебинар по сущностям!

👁 1.5K📷 photo
Sseo_python_2neuron
seo_python_2neuron
21 февр., 09:50

https://youtu.be/GD0MwuGAP18?is=ekj4XmMZN_u8HIRA

👁 1.5K
Sseo_python_2neuron
seo_python_2neuron
30 янв., 07:01

Не отпускают меня сущности) Вчера в очередной раз посмотрел доклад Олега Шестакова про сущности и задал ему вопрос по итогам своего эксперимента. Скажу вкратце, не все так красиво и гладко как в докладе, есть нюансы. Так например если вы делаете статью о том как поступить в MIT (Массачусетский технологический университет) из РФ, то за счет сущностей entities и ноулидж графа вы получите строгую академичную статью про MIT, да там будет масса информации об основателях, о кампусе, благотворительной ...

👁 1.5K
Sseo_python_2neuron
seo_python_2neuron
15 дек., 08:47

Всем привет! Сегодня в 17:00 по Москве буду у Михаила Шакина рассказывать про Вайбкодинг! Что это такое, какие как его правильно готовить и как не свалиться в Манкикодинг! 🐒

👁 1.5K
Sseo_python_2neuron
seo_python_2neuron
30 янв., 12:57

Опыт использования Вайбкод платформ от учеников Небольшое овервью, данный пост написал Адександр Чумак, один из лучших учеников на курсе). Я попросил у него разрешения опубликовать личный опыт проб, ошибок и набивания шишек! Пост Александра: Я сделал сбор семантики. Изначально начинал вайб-кодить на ChatGPT через диалоговое окно. Потом перешёл на Claude AI, также в окне. Потом стал пробовать разные IDE. Начал с Cursor. За 5 дней улетели 20$ месячной подписки + ещё в минус 43$. На этом ...

👁 1.4K
Sseo_python_2neuron
seo_python_2neuron
19 дек., 10:21

🗂Кластеризация в «Подборе запросов и анализе рынка β» В инструменте «Подбор запросов и анализ рынка β» теперь есть столбец «Кластер». Кластеризация — группировка поисковых запросов, близких по смыслу или по намерению пользователя. Каждый кластер — это группа запросов, характеризующая конкретную нишу. В столбце кластер называется по самому высокочастотному запросу в нём. SEO‑специалисты с помощью кластеризации могут: 🔴планировать структуру сайта: кластеры показывают, какие разделы и...

👁 1.3K📷 photo

Типы хуков

Нейтральный16 | 1.2K просм.
Статистика3 | 1.3K просм.
Вопрос1 | 1.5K просм.

Длина постов

Очень длинные (1000+)9 | 1.3K просм.
Короткие (<200)5 | 1.4K просм.
Средние (200-500)2 | 595 просм.
Длинные (500-1000)1 | 1.6K просм.

Влияние эмодзи

1.1K
С эмодзи (6)
1.2K
Без эмодзи (14)
-10.6% охвата

Типы контента

🎬
1
video
1.7K просм.
📝
11
text
1.2K просм.
📷
8
photo
1.1K просм.
SEO Python 2 Нейрона (@seo_python_2neuron) — Telegram-канал | PostSniper