Scientia | Геомеханика и Геотехника

📚Методы численного моделирования в геомеханике Численные методы применяются в задачах, когда простые расчётные схемы неприменимы или не дают достаточной точности. Они позволяют учитывать практически любые влияющие факторы, такие как геологическая неоднородность массива, трещиноватость и блочность, сложная форма откосов и выработок, напряжённое состояние, изменение нагрузок во времени, влияние подземных работ, а также деформационные и прочностные свойства пород. При расчётах устойчивости численн...

В нашем блоге вышла новая статья про типичные ошибки при съёмке трещиноватости на карьерах. В материале разобраны четыре ключевые проблемы: слишком мелкий масштаб наблюдений, учёт техногенных трещин от буровзрывных работ, искажение параметров из-за эрозионных процессов и игнорирование магнитного склонения при съёмке. Статья будет полезна тем, кто занимается полевым документированием и анализом трещиноватости и хочет получать данные, пригодные для дальнейшей интерпретации. Ссылка на статью — http...

Напоминаем, что 22-24 октября 2025 года в МВЦ "Екатеринбург ЭКСПО" мы участвуем в выставке Рудник. 📍 Вы сможете найти нас на стенде 1с52, павильон 1. На стенде мы установим ноутбуки с запущенными на них: 🎱 Prorock 🌄 Digger Slope 🪨 Magicore Попробуйте их в деле своими руками! ⚡ Вы ещё можете зарегистрироваться на выставку как посетитель. 💬 Также мы участвуем в панельной дискуссии "Будущее горной промышленности цифровые двойники и переход на отечественное программное обеспечение - тенденции и...

Мы получили еще один приятный отзыв о нашем ПО! Илья Неволин — один из наших первых и прогрессивных пользователей, который активно тестирует и использует Magicore больше года. Сфера его компетенций - исследования и анализ геомеханических условий и трещиноватости горных пород. Илья не только применяет готовые решения, но и самостоятельно разрабатывает ПО, постоянно внедряя в свою работу инновационные инструменты и методики. Его отзыв показывает на реальном примере, чем может быть полезен Magicore...

Экосистема продуктов Scientia ⭐️ В Scientia мы развиваем набор инструментов, которые работают как единая система и помогают на всем пути работы с геомеханическими данными. Он начинается со сбора информации в поле и продолжается анализом, расчётами и наблюдением за состоянием массива. Работа начинается со сбора данных. 📡 Для работы с цифровыми моделями используется ScientiaJoints. Этот инструмент помогает анализировать структурные данные прямо на трёхмерных моделях. Он дополняет полевое структур...

Летний митап Scientia — наш первый опыт! ☀️ На прошлой неделе собрались в Екатеринбурге и провели митап для наших сотрудников и друзей компании. Честно говоря, сами не ожидали, что получится так круто! Наши ребята рассказали про то, чем живут — от передовых…

Прошло чуть более 4 месяцев с момента запуска нашей Вики Геомеханики. Сейчас в ней уже 178 статей и мы продолжаем работать над её наполнением. В Вики есть достаточно подробные и полезные статьи, которыми не стыдно поделиться. • Статья про обратные расчеты…

🗓️ 5 февраля в Москве прошёл VIII Технический совет по геомеханике, посвящённый вопросам устойчивости подземных горных выработок. В рамках мероприятия прозвучало более 30 докладов, охватывающих широкий круг тем — от нормативных документов до задач численного моделирования и мониторинга. ⭐️ Команда Scientia работала на стенде с нашими продуктами 🪨 Magicore, 🌄 Digger Slope и 🎱 Prorock. Участники могли вживую протестировать решения и оценить результаты их применения. ℹ️ Для нас этот день получи...

Большое обновление Magicore 2.5 🪨 С гордостью сообщаем: вышла новая версия веб-сервиса Magicore для автоматизированного документирования керна по фотографиям. В новой версии полностью переработали бэкенд и фронтенд, благодаря чему сервис стал более удобным…

Magicore — веб‑сервис для автоматизированного геомеханического документирования керна по фотографиям от команды Scientia. Геомеханическое документирование керна — крайне трудоёмкая и монотонная работа для геологов и геомехаников. В Magicore этот процесс выполняется ИИ. Геолог описывает керн по фото со скоростью примерно 100 метров в час. Magicore обрабатывает >2000 метров в час — разница в 20 раз. При этом точность такова, что отклонение по RQD от описания геолога составляет не более 5%. Погрешн...