Rock Auc Score | Lokis Alexandr

🤘Топ вопросов с Data Science собеседований | Часть 2 Деревья и ансамбли, метрические модели, кластеризация Видео на ютубе с разбором самых популярных вопросов🔥 А также параллельно читайте статью-конспект на хабре со всеми этими вопросами🤓 Еще раз: видео - https://youtu.be/cnWwzwY4jdU статья - https://habr.com/ru/articles/955636/ Больше пользы, разборы реальных собесов и многое другое на бусти Менторство для вката или повышения грейда Полная карта со всем моим контентом.

🤘Топ вопросов с Data Science собеседований | Часть 1 Основы Classic ML, Линейные модели, Метрики классификации и регрессии Видео на ютубе с разбором самых популярных вопросов🔥 А также параллельно читайте статью-конспект на хабре со всеми этими вопросами🤓 Еще раз: видео - https://youtu.be/vWJP6AmkPZA статья - https://habr.com/ru/articles/926398/ Полная карта со всем моим контентом.

🤘Разбор собеса в бигтех | NLP, LLM Интервьюер спрашивал чуть ли не по всей теории и продвинутым методам NLP и LLM - если смогли ответить на все вопросы, то считайте, что пройдете любой собес Внутри: - токенизация - механизм внимания и его оптимизации - ускорение трейна и инференса - лора - и многое другое смотреть Полная карта со всем моим контентом.

🤘Мок-собес по метрикам классификации и регрессии Все метрики с примерами и что при них нужно знать на собесе: - accuracy, precision, recall, f1-score / fb-score, roc-auc-score, pr-auc-score, micro/macro - mse, mae, rmse, R^2, mape / wape, несимметричные метрики регрессии смотреть

🤘📎НАВИГАЦИЯ Для удобства собрал все свои материалы в одно место Смотрите, проверяйте, может быть что-то полезное пропустили stay fine-tuned

🤘Топ вопросов с NLP собеседований: трансформеры и внимание до малейших деталей читать хабр статью Содержание: - Архитектура трансформера - Механизм внимания - Позиционные эмбеддинги - Токенизация - Трансформерные архитектуры (BERT, GPT) https://habr.com/ru/articles/972178/ https://habr.com/ru/articles/972178/ https://habr.com/ru/articles/972178/

🤘Machine Learning System Design Часто говорят, что ML System Design (MLSD) проверяет уровень сеньорности кандидата. На деле же он полезен и джунам, и мидлам — просто уровень глубины может быть разный. Давайте разбираться. Определение и пример ML System Design Interview — это формат собеседования, где проверяют не только знание ML-моделей, но и умение спроектировать полную ML-систему под бизнес-задачу: от постановки проблемы → до деплоя в продакшн и мониторинга. Здесь проверяют системное и проду...

🤘NLP ROADMAP | Гайд по изучению NLP и LLM Видео на ютубе: https://youtu.be/GiV9dl3-vts Карта-схема с проверенными материалами для изучения в конце: https://unidraw.io/app/board/b477b237cc76f0ffdc50 Полная карта со всем моим контентом.

🤘Разбор собеса в бигтех | MLSD смотреть Также напомню про чеклист MLSD Полная карта со всем моим контентом.

🤘Разбор реального собеса Classic ML | Туту Разбор собеседования в компанию Туту на позицию middle ml engineer:  - 2 кейса (мини ml system design)  - технические вопросы по classic ML смотреть Полная карта со всем моим контентом.