Мир Backend Разработчиков

​​Обработка и анализ естественного языка с помощью Python-библиотеки spaCy Обработка естественного языка (NLP) представляет собой важную область исследований, объединяющую лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. Она посвящена разработке методов и инструментов для анализа, понимания и генерации текста человеческими искусственными системами. Важность NLP становится все более явной, поскольку она находит применение в различных сферах, включая автоматический перевод, анализ тональ...

Больше мемов и актуалочки про ИТ тут: Подписаться

​​Моделирование движения космических объектов Как часто хочется себе представить как движения планет зависят от звезды? Сегодня для этого не нужен телескоп! Представить движения планет в зависимости от объекта очень большой массы можно и на компьютере. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Я сделал Stable Diffusion XL «умнее» обучив её на плохих изображениях, созданных искусственным интеллектом Релиз прошёл в основном незамеченным, потому что шумиха вокруг генеративного искусственного интеллекта немного поутихла. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Python сделал доступным программирование для широкой аудитории Представляю вашему вниманию перевод статьи "Python has brought computer programming to a vast new audience". Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Извлечение признаков из текстовых данных с использованием TF-IDF Изучение текстовых данных является одной из фундаментальных задач в области анализа данных и машинного обучения. Однако тексты представляют собой сложные и многомерные структуры, которые не могут быть напрямую обработаны алгоритмами машинного обучения. В этом контексте извлечение признаков — это процесс преобразования текстовых данных в числовые векторы, которые могут быть использованы для обучения моделей и анализа. Этот шаг игр...

​​Статистика по финансовым рынкам или будни дата-аналитика В этом посте в качестве упражнения покажу, как можно поиграть с данными, посмотреть статистику и понаблюдать за динамикой выбранных показателей. Подробнее: 👉 тут #изучаем

🌟 Присоединяйтесь к 502 it's backend! 🌟 🚀 Вы разработчик или просто интересуетесь бэкенд-технологиями? Наш Telegram-канал — это ваше идеальное место для обмена опытом, получения полезных советов и акту ных новостей из мира PHP и бэкенд-разработки! 🔍 Что вас ждет в нашем канале? Полезные статьи и туториалы по PHP Обсуждения актуальных трендов в бэкенд-разработке Советы по оптимизации кода и улучшению производительности Поддержка сообщества единомышленников 💬 Почему стоит подписаться? Узнайте...

​​Менеджер версий python Иногда полезно держать несколько версий python на одной машине. Допустим для разработки двух проектов нам необходима вторая и третья ветка python. Или вы поддерживаете проект который использует старую версию python. Подробнее: 👉 тут #изучаем

​​Как написать (Lisp) интерпретатор (на Python) Эта статья преследует две цели: в общих чертах описать имплементацию интерпретаторов языков программирования, а так же продемонстрировать реализацию подмножества языка Scheme, диалекта Lisp, используя Python. Я назвал свой интерпретатор Lispy . Год назад я показывал как написать интерпретатор Scheme на Java, а так же на Common Lisp. На этот раз целью является демонстрация, кратко и доступно насколько возможно, того, чт...