PPython for Devs

Python for Devs

@python_for_devs💻 Технологии🇷🇺 Русский📅 март 2026 г.

По сотрудничеству пишите в личные сообщения канала.

📊 Полная статистика📝 Все посты
🔗 Связанные:@ai_for_devs@go_for_devs@js_for_devs
##036
1.1K
Подписчики
993,9
Ср. охват
93.6%
Вовлечённость
20
Постов
~0.3
В день

Графики

📊 Средний охват постов

📉 ERR % по дням

📋 Публикации по дням

📎 Типы контента

Лучшие публикации

20 из 20
Ppython_for_devs
python_for_devs
16 янв., 12:35

В новой статье разбираем попытку превратить Python в формат распространения уровня «один бинарник» Идея простая: вместо Docker-образов с интерпретатором и зависимостями компилировать обычные Python-функции в кроссплатформенные исполняемые файлы, которые запускаются вообще без Python. Работает это следующим образом: Python-код разбирают в AST, строят промежуточное представление, затем "понижают" его до C++ и компилируют под нужную платформу — от серверов до мобилок и WebAssembly. Интересная часть...

👁 1.2K
Ppython_for_devs
python_for_devs
25 дек., 11:28

🤔 Почему Python иногда «течёт» по памяти — и при чём тут weakref В Python управление памятью в основном держится на подсчёте ссылок: объект живёт, пока на него есть хотя бы одна сильная ссылка. В большинстве случаев это работает прозрачно, но есть коварные сценарии — циклические ссылки, кэши и списки подписчиков — где объекты начинают жить дольше, чем нужно. Да, в CPython есть GC, который умеет разрывать циклы. Но он запускается не сразу, работает не бесплатно и не спасает от логических утечек,...

👁 1.1K
Ppython_for_devs
python_for_devs
12 янв., 12:31

⚡️ DuckDB разрушает мифы: 1 ТБ данных — за секунды, без Spark Принято считать, что терабайты аналитики – это всегда Spark, кластеры и сложная инфраструктура. Но свежий бенчмарк показывает обратное: DuckDB спокойно агрегирует 1 ТБ данных на одном движке — и делает это менее чем за 30 секунд. Запрос самый обычный: группировка по дате, count(*) и sum(value). Никаких синтетических трюков. Локально на MacBook M2 Pro — около 1,5 минуты. В облачном MotherDuck — в среднем ~17 секунд. Финальный буст даёт...

👁 1.1K📷 photo
Ppython_for_devs
python_for_devs
11 дек., 11:38

🎁 Подготовили подробный обзор нововведений в Django версии 6.0 В свежем релизе фреймворк усиливает совместимость между СУБД, упрощает работу с email, улучшает ORM, добавляет удобства в шаблонах и снижает риск «выгорания» первичных ключей. По сути эта статья – практическое руководство по миграции с пояснениями «почему именно так». 📚 Читайте и комментируйте на Хабр. @python_for_devs

👁 1.1K📷 photo
Ppython_for_devs
python_for_devs
8 дек., 19:27

⚡️ Вышел PyCharm 2025.3 В новом релизе JetBrains объединили пользователей Community с основным дистрибутивом, усилили инструменты для Data Science и удалённой разработки, а также расширили поддержку современных LSP-сервисов. Коротко — самое важное: — Community Edition переехал в единый дистрибутив PyCharm, вместе с полной поддержкой Jupyter. — Полная работа с Jupyter-ноутбуками при удалённой разработке (Pro): интерактивные таблицы, графики, Variables, Data View. — uv теперь менеджер окружений по...

👁 1.1K📷 photo
Ppython_for_devs
python_for_devs
13 янв., 14:59

🔥 Anthropic инвестируют $1.5 млн в Python — и делают ставку на безопасность open source Anthropic объявили о двухлетнем партнёрстве с Python Software Foundation и инвестируют $1.5 млн в развитие Python-экосистемы. Ключевой фокус — безопасность цепочки поставок и защита PyPI. Деньги пойдут на конкретные инженерные изменения: – разработку проактивных инструментов анализа всех пакетов, загружаемых в Python Package Index, вместо текущей в основ...

👁 1.1K📷 photo
Ppython_for_devs
python_for_devs
15 дек., 18:10

⚔️ Pyrefly & ty — два новых Rust-анализатора типов для Python Оба работают инкрементально, используют Ruff для AST и показывают отличную скорость. В бенчмарках на PyTorch и pyrefly и ty оказываются в 10–20 раз быстрее классических анализаторов, причём ty в тестах стабильно обгоняет pyrefly ещё в 2–3 раза. Pyrefly идёт по пути агрессивного вывода типов — пытается вывести максимум даже из полностью неаннотированного кода и за счёт этого ловит тонкие ошибки, которые mypy и pyright пропускают. Минус...

👁 1.1K
Ppython_for_devs
python_for_devs
29 дек., 13:34

🎄 Итоги года 4Devs 2025 На прошлой неделе Habr опубликовал итоги года — и наш проект попал в ТОП-2 среди UGC-авторов (независимых, не аффилированных с компаниями) и в ТОП-8 overall! Учитывая, что активно публиковаться мы начали только в сентябре, результат за один квартал, на мой взгляд, более чем достойный. Проект изначально запускался как эксперимент — и теперь уже можно уверенно сказать, что эксперимент удался. В следующем году постараемся как минимум сохранить текущие темпы, а как максимум ...

👁 1.1K
Ppython_for_devs
python_for_devs
5 дек., 10:00

🐍 Почему Python — вообще не идеален для data science — и что с этим не так Перевели любопытную статью: Клаус Вилке объясняет, почему Python, несмотря на статус языка №1 в data science, на самом деле делает многие базовые вещи... неудобными. И дело не в студентах…

👁 996📷 photo

Типы хуков

Нейтральный11 | 1.0K просм.
Статистика9 | 980 просм.

Длина постов

Длинные (500-1000)9 | 967 просм.
Очень длинные (1000+)5 | 1.1K просм.
Средние (200-500)5 | 967 просм.

Влияние эмодзи

990
С эмодзи (4)
995
Без эмодзи (16)
-0.5% охвата

Типы контента

📝
7
text
1.0K просм.
📷
11
photo
998 просм.
🎬
2
video
888 просм.
Python for Devs (@python_for_devs) — Telegram-канал | PostSniper