Книги по Python | Books Python 📚

📚10 книг по Python: как для новичков, так и для профи. Часть 2 🔹Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов Автор: Такфилд Брэдфорд Как и предыдущее издание, эта книга рассчитана на тех, кто уже знаком с основами ЯП. Название раскрывает содержание — автор знакомит нас с нюансами реализации многих популярных алгоритмов. Также читателя учат измерять и оптимизировать их производительность. Книги по Python для опытных разработчиков 🔹Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python Авт...

📚Python Programming Mastery: A Comprehensive Guide for Beginners with Real-World Projects and Proven Techniques to Excel in 14 Days! Computer Programming Автор: Ryan Campbell (2023) Ключевые особенности: - Изучите интуитивно понятный синтаксис Python и научитесь писать чистый и эффективный код - Откройте для себя универсальность Python на примере реальных приложений для веб-разработки, анализа данных, машинного обучения и т.д. - Освойте передовые методы программирования, такие как генераторы, д...

🚀 Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование, DevOps 📌 https://t.me/bash_srv Bash Советы https://t.me/win_sysadmin Системный Администратор Windows https://t.me/sysadmin_girl Девочка Сисадмин https://t.me/srv_admin_linux Админские угодья https://t.me/linux_srv Типичный Сисадмин https://t.me/devopslib Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin https://t.me/linux_odmin Linux: Системный администратор https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса) https://t.me/i_...

📚 Security Automation with Python: Practical Python solutions for automating and scaling security operations Автор: Corey Charles (2025) Автор рассказывает, как автоматизировать задачи информационной безопасности с помощью Python, решая главную проблему безопасности — масштабируемость. Он делится своим опытом в управлении уязвимостями и объясняет, как автоматизация может упростить работу команд и повысить общий уровень защиты организации. Книга выделяется практическим подходом: вместо сухой тео...

🔖Think Python, 2nd edition Автор: Allen B. Downey Think Python — это введение в программирование на Python для начинающих. Книга начинается с базовых концепций программирования; она тщательно построена так, чтобы определять все термины при их первом употреблении и развивать каждую новую идею в логической последовательности. Более крупные темы, такие как рекурсия и объектно-ориентированное программирование, разделены на серию небольших шагов и вводятся постепенно на протяжении нескольких глав. �...

📚 Outlier Detection in Python Автор: Brett Kennedy (2025) Автор рассказывает о поиске аномальных данных, которые могут выявить скрытые закономерности, ошибки или мошенничество. Он показывает, как находить выбросы с помощью Python-библиотек, выбирая подходящие методы и комбинируя их для повышения точности. Изучите алгоритмы и техники обнаружения выбросов в числовых, категориальных, временных рядах и текстовых данных. Примеры из финансов, соцсетей и сетевых логов делают книгу практичным пособием ...

🔖 Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis Felix Zumstein (2021) While Excel remains ubiquitous in the business world, recent Microsoft feedback forums are full of requests to include Python as an Excel scripting language. In fact, it's the top feature requested. What makes this combination so compelling? In this hands-on guide, Felix Zumstein--creator of xlwings, a popular open source package for automating Excel with Python--shows experienced Excel users how to ...

🔖Mastering Python Design Patterns, 3rd Edition: Craft essential Python patterns by following core design principles Автор: Kamon Ayeva (2024) Книга посвящена принципам проектирования и паттернам в Python, охватывает как классические, так и современные паттерны и показывает, как применять их для решения повседневных задач в качестве разработчика или архитектора Python. В новом издании рассматриваются творческие, структурные, поведенческие и архитектурные паттерны, включая паттерны параллелизма, ...

Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib Автор: Robert Johansson (2019) Это полностью переработанное издание, демонстрирует, как численно вычислять решения и математически моделировать задачи в области больших данных, облачных вычислений, финансового инжиниринга, управления бизнесом. Прочитав эту книгу, читатели познакомятся со многими вычислительными техниками: визуализация и запись в файлы, решение уравнений, оптимизация, интерполяци...

Django 3 By Example: Build powerful and reliable Python web applications from scratch Antonio Melé (2020) Эта книга предназначена для разработчиков со знанием Python, которые хотят изучить Django прагматичным способом. Возможно, вы совсем новичок в Django, или вы уже немного знаете, но хотите извлечь из него максимум пользы. Эта книга поможет вам освоить наиболее актуальные области фреймворка, создавая практические проекты с нуля. Для чтения этой книги вам необходимо иметь представление о концеп...