ББиблиотека питониста | Python, Django, Flask

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

@pyproglib🔌 Гаджеты🌍 Смешанный📅 март 2026 г.

Все самое полезное для питониста в одном канале. Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot По рекламе: @proglib_adv РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36 #WXSSA

📊 Полная статистика📝 Все посты
##буст#развлекалово#092
41.5K
Подписчики
2.5K
Ср. охват
5.9%
Вовлечённость
20
Постов
~1.7
В день

Графики

📊 Средний охват постов

📉 ERR % по дням

📋 Публикации по дням

📎 Типы контента

Лучшие публикации

20 из 20
Ppyproglib
pyproglib
18 мар., 21:03

🛡 Срочное обновление безопасности: Python 3.12.13, 3.11.15 и 3.10.20 Если ваш проект работает на одной из этих версий Python, пришло время обновиться. Команда core-разработчиков выпустила экстренные патчи, закрывающие серьезные уязвимости. Так как эти ветки находятся в режиме security-fix-only, обновления доступны только в виде исходного кода. 🔐 Что исправили? (Основные моменты) 1. Инъекции в Email и HTTP-заголовки Исправлены критические ошибки в email.generator и http.cookies. Теперь система ...

👁 3.0K📷 photo
Ppyproglib
pyproglib
18 мар., 12:04

➡️ Чит-лист по Claude Code (Workflow 2026) Claude Code — это не просто CLI, а полноценная среда для автономного кодинга. Чтобы он не «галлюцинировал», нужно правильно выстроить иерархию памяти: CLAUDE.md — файл в корне проекта, который содержит техстек, архитектуру и правила (Style Guide). Claude читает его первым. Skills (Навыки) — создавайте .md файлы в папке .claude/skills/. Описывайте там паттерны тестирования или правила деплоя — Claude вызовет их автоматически через NLP. Иерархия памяти: и...

👁 3.0K📷 photo
Ppyproglib
pyproglib
19 мар., 10:34

awesomePrep: полноценный тренажер к интервью по Python (424 вопроса) awesomePrep — это бесплатный open-source проект, который превращает подготовку к техническому собесу в структурированный процесс. 🔗 Ссылка на платформу 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека питониста #буст

👁 2.9K🎬 video
Ppyproglib
pyproglib
22 мар., 15:06

⚡️ 100 дней IoT: для питонистов Этот репозиторий — пошаговый план трансформации из «программиста интерфейсов» в инженера встроенных систем. Автор использует MicroPython, ESP32 и Raspberry Pi Pico, что делает порог входа минимальным для любого питониста. 🔗 Ссылка на Github 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека питониста #буст

👁 2.9K📷 photo
Ppyproglib
pyproglib
21 мар., 23:01

📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих» Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий! 🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE 🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы 🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции 🐍 Часть 4: Методы работы со строками 🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями 🐍 Часть 6: Методы работы со сло...

👁 2.8K
Ppyproglib
pyproglib
17 мар., 21:46

🐸 Библиотека питониста #развлекалово

👁 2.8K📷 photo
Ppyproglib
pyproglib
19 мар., 21:10

⚙️ Конфигурация в Python Многие начинают с Option 1, потому что это быстро. Но по мере роста проекта поиск того, «откуда взялся этот API_KEY», превращается в детектив. Почему Option 2 (Централизация) — это стандарт Fail-Fast: Ваше приложение упадет при запуске, если забыт важный токен, а не через два часа работы, когда дело дойдет до вызова глубоко запрятанной функции. Типизация: os.environ всегда возвращает строки. Если вам нужен RETRY_COUNT как int или DEBUG как bool, централизованный конфиг с...

👁 2.8K📷 photo
Ppyproglib
pyproglib
17 мар., 19:02

Кажется, мы окончательно перешли от игрушек к суровому AgentOps Приглашаем на наш обновлённый курс по разработке ИИ-агентов. Никакой воды про «будущее нейросетей», только инженерный подход. На курсе мы: — пошагово строим готовые системы на LangGraph, CrewAI и MCP; — настраиваем кэширование и роутинг, чтобы бот не сожрал токены; — разбираемся со стейтом, учимся дебажить через time-travel и прикручиваем human-in-the-loop; — выводим RAG в прод так, чтобы безопасники не завернули архитектуру из-за 1...

👁 2.8K
Ppyproglib
pyproglib
20 мар., 21:00

Почитали тут свежий отчёт по рынку ИИ-ускорителей в РФ: оказывается, 54% компаний тормозят внедрение ИИ исключительно из-за конских цен на инфраструктуру. Ну, то есть написать пет-проект с вызовом API это задача на вечер, а вот запустить агента в продакшн так, чтобы он не сжёг бюджет отдела за неделю — суровая инженерия. По сути, сейчас мало уметь собирать RAG. Нужно считать токены, настраивать time-travel дебаг в LangGraph и уметь роутить запросы на лету. Всё это мы учли в обновлённом курсе по ...

👁 2.7K
Ppyproglib
pyproglib
24 мар., 13:17

🐸 Библиотека питониста #развлекалово

👁 2.6K📷 photo

Типы хуков

Нейтральный16 | 2.4K просм.
Статистика4 | 2.5K просм.

Длина постов

Очень длинные (1000+)10 | 2.5K просм.
Короткие (<200)4 | 2.2K просм.
Средние (200-500)4 | 2.7K просм.
Длинные (500-1000)2 | 2.4K просм.

Влияние эмодзи

2.0K
С эмодзи (6)
2.7K
Без эмодзи (14)
-26.0% охвата

Типы контента

🎬
1
video
2.9K просм.
📝
6
text
2.4K просм.
📷
13
photo
2.4K просм.