PyMagic

Рады приветствовать всех новых участников! Здесь мы обсуждаем машинное обучение: алгоритмы, новинки из мира ML, а также делимся реальным опытом, который редко можно встретить в учебниках. Кроме того, на канале появляются анонсы образовательных курсов, которые уже завершили более 2000 студентов. ➡️Что почитать? ➖Многорукие бандиты в музыкальных рекомендациях ➖Почему лосс не падает, и модель не обучается? ➖Оптимизируем размер памяти DataFrame в 3 раза ➖В каких случаях использовать деревья решений?...

➡️Обучение Data Science для начинающих 3.0 Друзья, мы запустили новую версию курса по машинному обучению! Теперь вы можете проходить материалы в удобное для вас время и в собственном темпе — независимо от графика других студентов. ❗️Мы снизили стоимость курса, поскольку формат стал ориентированным на самообучение. Тем не менее, у вас будет доступ к чату студентов, где можно общаться, обмениваться мнениями и задавать вопросы другим студентам! Что вы изучите: ➖Математику для Data Science ➖Как пров...

🚀💥 WOMEN IN DATA SCIENCE MEETUP: ТО, ЧТО ВЗОРВЁТ ВАШ 2025 ГОД! 💥🚀 Друзья, приготовьтесь: 7 марта в суперсовременном зале Sber на Уральской, 1 пройдёт событие, которое перевернёт ваше представление о Data Science! Это не просто митап — это билет в будущее, где женщины-гении данных диктуют правила игры. Вы точно не хотите это пропустить. 🔥 ПОЧЕМУ ЭТО БОМБА? ✅ Легендарные спикеры: — Полина Федотова (Сбер) раскроет, как ИИ управляет роботами уже сегодня — да, это не фантастика! — Анна Текучева ...

🔖ТОП-5 книг по ML Мы на канале не раз разбирали книги по машинному обучению. Чтож, я предлагаю не останавливаться на этом и разобрать еще несколько интересных источников информации для вашего серого вещества 🧠 ➡️Я оценивала книги по следующим критериям: - Базовые знания - Практические задание - Глубина изложения - Актуальность Спойлер, данный перечень подойдет для начинающих, либо для специалистов с базой в мл (классические алгоритмы). Честно говоря, найти прям крутые книги для опытных специал...

➡️Обзор докладов по рекомендательным системам Недавно завершилась ежегодная конференция Data Fusion. В этом году она особенно порадовала разнообразием секций, однако ключевое внимание было уделено теме данных — важнейшему компоненту любой модели, который, к сожалению, часто остаётся в тени. Я решила попробовать новый формат и подготовила обзор на часть докладов из секции, посвящённой рекомендательным системам. На самом деле интересных выступлений было гораздо больше, и многие из них заслуживают ...

Собираемся на Data Fusion! 🚀 16-17 апреля в Москве в кластере Ломоносов пройдет крупнейшая конференция Data Fusion по BigDate и AI. Программа конференции каждый год достаточно насыщенная, и этот год не исключение: в расписании как бизнес-, так и технические треки. В этом году будут выступления ведущих ученых, разбор кейсов ML в различных отраслях, дебаты «наука vs бизнес», а также узкопрофильные сессии по DataOps, CV, RAG и нейротехнологиям. В прошлом году я лично была на площадке, мне конферен...

Полезные книги по машинному обучению 📚 1) Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn, Себастьян Рашка 2) PyTorch. Освещая глубокое обучение, Лука Антига, Томас Виман, Эли Стивенс 3) Грокаем машинное обучение, Луис Серрано 4) Data Science. Наука о данных с нуля, Джоэл Грас 5)Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев, Никита Сергеев

🚀 Подкаст Data Breakfast с Анастасией Никулиной. Часть вторая — Курсы в Data Science 🎙 О чём спросили? ▫️ Как создать курс, который меняет карьеру? ▫️ Платные vs бесплатные курсы: когда и зачем платить? ▫️ Почему YouTube-лекции — не всегда достаточно? ▫️ Как не стать «инфоцыганом» и заслужить доверие аудитории? ▫️ Pet-проекты: как превратить их в козырь для резюме? ▫️ Университет vs онлайн: что выбрать новичку? 🎧 Слушайте там, где удобно: ▫️ Telegram-плеер ▫️ Яндекс.Музыка ▫️ Страница выпуска...

#мнение_эксперта В конце февраля DeepSeek устроили неделю опенсорса и 5 дней публиковали репозитории с кодом их проектов ⚙️ ◼ FlashMLA — механизм декодирования для больших языковых моделей. ◼ DeepEP — коммуникационная библиотека, специально разработанная для MoE и EP. ◼ DeepGEMM — библиотека для эффективных вычислений General Matrix Multiplications. ◼ DualPipe — инновационный алгоритм двунаправленного конвейерного параллелизма. ◼ Fire-Flyer File System (3FS) — высокопроизводительная распределенн...

В феврале нам удалось встретиться с Марком Паненко (Chief DS Ozon Fintech) в Москве и записать для вас целых две части подкаста Data Breakfast 🥰 В первой части мы обсудили тему личного бренда в Data Science: зачем и для кого он нужен, какие инструменты для этого существуют и многое другое. За несколько лет на ютубе, большого количества разных экспериментов на разных площадках, анализа других специалистов, собственных успех и неудач, в том числе опыта с продвижением наших DS из WB, мне есть что ...