Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

Нужно запустить долгую корутину и дать вызывающему коду таймаут, но при истечении времени задача не должна отменяться, а продолжить выполняться в фоне. Что выбрать? 👾 — await asyncio.wait_for(op(), timeout=5) 👍 — t = asyncio.create_task(op()); await asyncio.wait_for(asyncio.shield(t), timeout=5) 🥰 — Запуск через ThreadPoolExecutor ⚡ — await asyncio.gather(op(), return_exceptions=True) с таймаутом Библиотека задач по Python

Чем отличается copy.copy от copy.deepcopy? 👾 — Обе делают глубокую копию 👍 — copy копирует только контейнер, вложенные объекты — по ссылке; deepcopy рекурсивно копирует всё 🥰 — Обе лишь увеличивают счётчик ссылок ⚡️ — deepcopy быстрее, поэтому всегда лучше Библиотека задач по Python

⏳ Часовая готовность: создаём ИИ-агента в прямом эфире В 19:00 МСК в рамках нашего курса «Разработка AI-агентов» стартует вебинар «ИИ-агенты в продакшене: от хайпа к деньгам». Спикер — Полина Полунина, руководитель AI-направления в Альфа-Банке. Будет live-демо работающего агента, реальные метрики из корпоративной среды и честный разбор архитектурных граблей — без воды и «успешного успеха». Всем зрителям эфира дадим эксклюзивный промокод AGENTS на скидку 10 000 ₽ на любой тариф курса. 👉 Занять м...

Что делает yield from subgen? 👾 — Просто вызывает подгенератор и возвращает список 👍 — Делегирует итерацию/send/throw/close подгенератору и получает его return как результат (PEP 380) 🥰 — Запускает подгенератор параллельно в другом потоке ⚡️ — Гарантирует выполнение в отдельном процессе Библиотека задач по Python

Нужно вызвать блокирующую функцию (нет async-аналога) из обработчика на asyncio, не блокируя event loop. Что выбрать? 👾 — Просто вызвать функцию напрямую в корутине 👍 — await asyncio.to_thread(func, *args, **kwargs) 🥰 — Обернуть функцию в async def и вызвать await func() ⚡ — Запустить функцию через time.sleep для «уступки» циклу Библиотека задач по Python

☝️ Уже сегодня: ИИ-агенты в продакшене — инженерный подход к интеграции LLM Индустрия активно обсуждает потенциал нейросетей, способных автоматизировать бизнес-процессы и заменить целые отделы. Однако реальное внедрение агентов в production вскрывает серьёзные проблемы: разработчикам приходится бороться с непредсказуемыми галлюцинациями моделей, нестабильными API и сложной интеграцией в существующую архитектуру. Сегодня в 19:00 МСК в рамках нашего курса «Разработка AI-агентов» мы проведём открыт...

Что делает subprocess.run(cmd, check=True)? 👾 — Печатает вывод в реальном времени 👍 — Бросает CalledProcessError, если код выхода ≠ 0 🥰 — Автоматически убивает процесс через 10 секунд ⚡️ — Включает shell=True по умолчанию Библиотека задач по Python

Кажется, мы окончательно перешли от игрушек к суровому AgentOps Приглашаем на наш обновлённый курс по разработке ИИ-агентов. Никакой воды про «будущее нейросетей», только инженерный подход. На курсе мы: — пошагово строим готовые системы на LangGraph, CrewAI и MCP; — настраиваем кэширование и роутинг, чтобы бот не сожрал токены; — разбираемся со стейтом, учимся дебажить через time-travel и прикручиваем human-in-the-loop; — выводим RAG в прод так, чтобы безопасники не завернули архитектуру из-за 1...

Ваш Python-сервис обрабатывает большое количество сетевых запросов. При профилировании видно, что он простаивает, ожидая I/O. Какой подход наиболее правильный для повышения производительности? 👾 — Увеличить количество потоков в ThreadPoolExecutor 👍 — Перейти на asyncio/uvloop и использовать асинхронные драйверы для работы с I/O 🥰 — Запускать каждый запрос в отдельном процессе через multiprocessing ⚡️ — Чаще вызывать gc.collect() для освобождения памяти Библиотека задач по Python

Чем typing.Any отличается от object? 👾 — Any — то же самое, что object 👍 — Any совместим со всем и «протекает» проверки; object — верхний тип, но требует явных проверок/кастов для специфичных методов 🥰 — object запрещает присваивания переменных других типов ⚡️ — Any делает объект неизменяемым Библиотека задач по Python