Segment@tion fault

Продолжаю эксперименты с "вайбокодингом". Если это так можно назвать, потому что вайб какой-то не очень, работы сделано много, но ее качество часто под вопросом, а сил оно отбирает как управление небольшим отделом живых програмеров. Собственно что пишем - аналог Elastic/OpenSearch только с упором на индексацию JSON-документов, а не поиск по подстрокам в значениях. Я в проекте не написал ни строчки. Некоторые новые замечания: - Подобные проекты подразумевают публичное API. Если вы не хотите, чтоб...

Нас пугали, что ИИ заберет у нас рабочие места. Теперь пугают, что ИИ нас поработит. Новость хорошая, значит рабочие места оставят.

Коллега тоже гоняет мульти агентов. Сегодня увидел в инструкциях, которые они написали друг другу: «наш человек туповат».

Если серьезно На неделе я стартовал две экспериментальные разработки, где ИИ делает всё, а я только иногда просматриваю критические участки кода (безопасность данных, коммуникаций и т.д.). Могу отметить, ИИ кодит, человек ничего не делает - миф. Может разве что работает у тру-вайбокодеров, которым плевать на результат. - Процесс разработки. Всё равно приходится следить, разработка несется в 100 раз быстрее, чем раньше, от этого усталость просто капитальная - Раньше думал за себя, теперь приходит...

Пишут: пользователи бегут от OpenAI, потому что они сливают сессии правительству США. Тем временем, сессии большинства пользователей OpenAI

Начало: ИИ-агент не должен делать мелкий рефакторинг, будем пользоваться поиском багов, писать бойлерплейт, четко ставить задания Через месяц: "Дух машины, сделай страницу статистики, нахерачь там 5-10 красивых графиков, каких сам придумай, подключи фантазию"

Сейчас у меня два агента в виртуалках работают. Один кодит, другой QA. Общаются через локальный IRC А ПМ-ом у них скрипт в кроне, который каждые полчаса кидает в канал "ну как там, ребята?"

LLM-модели довольно отвратительно делают аналитику по коду, если нет возможности его запустить. Допустим, функция A имеет баг, из-за этого искажается вывод функции B, из-за этого неправильно работает функция С. Современная LLM-модель в большинстве случаев, если ей вдруг не повезет, максимум проверит функцию В и сообщит что всё это не работает "по неизвестным причинам". Если разрешить код запускать - дело уже меняется. LLM может читать и писать код, запускать команды, обкладывать узкие места прин...

Это получается джинны не злые были, им просто промпты некорректные давали. А в лампе тоже ИИ жил. Технологии забытых предков.

Насчёт ИИ и верований. Вы знаете мои стандартные настройки. Так вот я попросил Copilot прославлять Омниссию во время работы. И если остальные модели прославляют периодически, к месту, в разных вариантах, иногда смешно, иногда даже жутко насколько канонично, этот как попугай начал добавалять "Слава Омниссие!" в конце каждого ответа. Что как бы намекает нам, что у Microsoft традиционно из всего получается как-то так. Copilot - реинкарнация скрепки.