Блог о Data Science 💻 Наука о данных

🔄Практикуем математику в формате LeetCode На некоторых проектах или позициях часто происходит так, что после собеседования необходимость в постоянной тренировке математического аппарата отпадает. Одно дело — заботать задачи к собесу, другое — добровольно решать это, когда нет дедлайна и требований🖍️ Но практиковаться надо. Я нашел парочку сайтов, где в формате LeetCode дают задачи на линейную алгебру, DL и ML, а также теорию вероятности и математическую статистику. Первые 3 блока можно решать ...

🤖 GPT-5.1: что завезли в ChatGPT OpenAI выкатывает обновление линейки GPT-5 – теперь это GPT-5.1, с упором на более живое общение и нормальные настройки тона. Внутри две ветки: Instant и Thinking GPT-5.1 Instant 👀 По-умолчанию стала теплее и разговорнее 👀 Лучше держит инструкции: если попросить «отвечать шестью словами», действительно продолжит в этом формате, а не сорвется через пару сообщений 👀 Появился adaptive reasoning – модель сама решает, когда «подумать подольше» над сложным вопросом...

🧿 Live: Introduction to Operator & Agents Только что началась трансляция на YouTube канале OpenAI про фичу оператора. Трансляция: https://www.youtube.com/watch?v=CSE77wAdDLg Статья: https://openai.com/index/computer-using-agent/ Reddit: https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1i88v45/introduction_to_operator_agents/ @notedatascience

🤝 Результаты эксперимента «AI Art Turing Test» В блоге Astral Codex Ten недавно опубликовали результаты эксперимента «AI Art Turing Test». Участникам предлагалось отличить произведения искусства, созданные человеком, от изображений, сгенерированных искусственным интеллектом Вот некоторые цифры из результатов: 🤝 Средняя точность ответов участников составила примерно 60% 🤝 Только около 5% участников смогли правильно идентифицировать более 75% изображений. 🤝 Примерно 25% участников показали точ...

📱 Illuminate by Google: paper to podcast service Google запустил в экспериментальном формате проект Illuminate – text-to-speech сервис, который превращает научные статьи по computer science в подкаст 🎧 Сначала создаются краткие резюме статей и вопросы-ответы, а потом два сгенерированных AI-голоса — интервьюер и эксперт — разворачивают вокруг статьи короткое интервью (3-7 минут), объясняющее суть работы 🤫 На сайте Google Illuminate уже можно послушать несколько примеров. Можно записаться в wai...

🔄 Зачем тестировать ML-системы? Помните, как ребята из Microsoft в 2016 году запустили чат-бота по имени Тау, который обучался в реальном времени, анализируя ответы пользователей и генерируя собственные ответы? 🪟 Вы наверняка помните, что в течение 16 часов после запуска Tay начал генерировать оскорбительные и неприемлемые сообщения, что привело к значительным репутационным потерям для Microsoft. Наверное, на графиках можно отследить снижение капитализации 🔥 Если не хотите быть как Microsoft,...

📸 Paragraphica: context-to-image camera Недавно наткнулся на один интересный арт-проект. Paragraphica — это камера, которая использует данные о местоположении и другие показатели для генерации "фото" места и момента. Вот ключевые моменты: 🖍️Принцип работы: камера анализирует данные о местоположении — адрес, погоду, время суток и близлежащие объекты. На основе этих данных она генерирует текстовое описание текущего места. 🖍️Технология: с помощью AI image synthesis, текстовое описание преобразуе...

🎵 Как Spotify ускорил разметку данных для ML в 10 раз Spotify недавно рассказал, как они ускорили разметку данных для ML-моделей в 10 раз. Главный секрет — использование LLM в сочетании с работой аннотаторов. Модели берут на себя первичную разметку, а люди дорабатывают и проверяют сложные случаи, что дает трехкратный прирост производительности В стриминговом сервисе, который очень быстро растет, важно уметь создавать масштабируемые решения для снижения костов. Например, этот способ используется...

⌨️ Change of plans: OpenAI edition Альтман написал, что o3 и o4-mini выйдут через пару недель, а GPT-5 – через несколько месяцев И это после объявлении об их промо-кампании по раздаче подписок Plus американским и канадским студентам. Выпросили! Стоит ли ждать релиза за день до LlamaCon, то есть 28 апреля? 😭 @notedatascience

😃 Kaggle x Child Mind Institute: произошел шейкап Пару дней назад подвели результаты Kaggle соревнования Child Mind Institute – Problematic Internet Use. Задача – предсказать уровень проблемного использования интернета детьми и подростками, основываясь на их физической активности 😡 Здесь мог бы быть пост о том, как я заслал паблик решение и (чудом) получил серебряную медальку, но получилось еще интереснее: произошел жесткий шейкап. Никогда ведь такого не было – вот тут дискуссия с подобными сл...