the last neural cell

Neuralink выкатил отчёт за два года Telepathy. 21 участник. 15,000+ часов использования. Некоторые уже превышают скорость обычного пользователя мыши (8-10 BPS) чисто мыслями. Sebastian, 23-летний медстудент, сидит на импланте по 17 часов в день для учёбы. Восстановление речи уже работает: пациенты с ALS набирают 40 WPM через imagined finger movements. Запущен отдельный trial VOICE с целью 140 WPM, скорость обычного разговора. Управление роботом тоже продемонстрировано, Alex управлял рукой Tesla ...

The most tasty neuro papers in 2025 Мой личный, абсолютно субъективный список лучших статей по нейро-декодингу за 2025 год. Тренд года: кидай больше данных и молись чтобы стало лучше. Но главный вопрос по-прежнему в том, как объединить данные между животными, областями мозга и типами электродов в одной модели. Разбил 10 статей на 4 секции: инвазивные сигналы, неинвазивные, нейро софт и напоследок принес статью из нашей лабы (я не соавтор, работа началась ещё до меня). 01. Invasive signals ▸ Foun...

Впечатление от AAAI 26. Я съездил на свою первую AI конференцию. Показывал нашу работу над визуальными имплантами на воркшопе AI for Neuro, общался с кучей людей, слушал доклады. Расскажу, как это было. После года в Эльче (маленький город на юге Испании) Сингапур впечатляет. Всё сверкает, всё большое. Но за углом от небоскрёбов Hawker Center и Chinatown: грязно, шумно, вкусно. Еда отличная, погода с постоянными 30 градусами. Конференция Почти 5000 принятых статей. Огромные ангары с постерами, по...

Что происходит в LLM. Февраль 2026 Несмотря на то, что LLM — главный хайп последних 2 лет, вокруг больших моделей остаётся много путаницы и заблуждений. Чем отличаются модели? Надо ли доучивать модель? Хостить или ходить по API? На что можно рассчитывать при построении агента или RAG-системы? Почему у кого-то работают RAG и агенты, а кто-то вовсе в них разочаровался? Deepschool ответит на эти и другие вопросы на онлайн-лекции в четверг! За полтора часа вы получите актуальный срез индустрии вокру...

#AAAI2026 На устных докладах сегодня порадовала сессия по воплощенному ИИ – целый набор разны VLA моделей: 1) SemanticVLA: Semantic-Aligned Sparsification and Enhancement for Efficient Robotic Manipulation – агрегация геометрических признаков в токены для DINOv2, иерархическое объеднение признаков от SigLIP и DINOv2, семантический актор. 2) ReconVLA: Reconstructive Vision-Language-Action Model as Effective Robot Perceiver – если помните получила Best Paper Award с простой идеей генерировать спец...

Helix 02: Full-Body Autonomy А вот собственно пример с реально круто работающей VLA от figure Blog : https://www.figure.ai/news/helix-02 Video: Мой любимый момент 2:51, где робот тазом закрывает шкафчик https://youtu.be/lQsvTrRTBRs?si=W0SmW6WNDRRxJBTB

Рад поделиться тем, что у команды частью которой Я являюсь, на HuggingFace вышел ТехРепорт по VLA, которая работает на разных роботах в том числе и нашем антропоморфном роботе - Грине (не китайском!). Если вкратце: за последний год стало ясно, что просто «навалить данных» уже не помогает. Чтобы робот перестал тупить в реальных задачах, нужно копать в сторону качества, переносимости между воплощениями и адаптацией в реальном мире Что в отчете: Выстроили многоуровневый пайплайн обучения: VLM (L0) ...

tasty aaai-26 papers 🔹 MindSight: Bio-Inspired Neural Architecture for Visual Restoration via Cortical Electrical Stimulation tl;dr: система учится генерировать паттерны напряжений на электродах чтобы создавать нужные зрительные образы через стимуляцию коры. Протестировано на реальных макаках. Запись с 1280 каналов V1, декодирование из 50мс окон MUA, предсказание тока на каждый электрод. Два пути обучения: через MUA декодер и через симулятор фосфенов. Минимум 16 каналов должны активироваться вм...

Давайте поддержим ребят, они делают крутого робота гуманоида Грин! Так ещё и рассказали как они его обучали!

Foundation model как рабочий инструмент #neuro #ai Публикация: Wang, E. Y., Fahey, P. G., Ding, Z., Papadopoulos, S., Ponder, K., Weis, M. A., ... & Tolias, A. S. (2025). Foundation model of neural activity predicts response to new stimulus types. Nature, 640(8058), 470-477. В предыдущем посте я писала, что большинство foundation models для ЭЭГ/МЭГ пока что застряли на уровне робкого технологического эксперимента. В этом же посте предлагаю рассмотреть пример качественно иной результативности исп...