Maxim.ML - канал

Реально ли собрать мультиагентную систему AI‑аналитики за учебный год? 📈 Спойлер: да, и наши студенты Школы аналитиков данных МТС сделали InsightFinder, который автоматизирует EDA и делает бизнес‑интерпретацию. Часы ручной рутины ужимаются до примерно пяти минут, а результат понятен и DS/DA, и менеджерам. Авторы проекта: 🔵Анна Шестакова (@anny_shestakova) 🔵Григорий Суханов (@dvmgz) 🔵Михаил Футьянов (@mikefdsg) 🔵Алексей Жданов (@Zhdanov_Alexey) - в статье на habr есть разбор и гайд от ребят,...

🔍 Что скрывается под капотом Perplexity? Когда AI отказывается выполнить задачу, ссылаясь на "лимиты ресурсов", возникает вопрос: а что это за лимиты? Со мной случился как раз такой кейс. Я решил выяснить, что происходит внутри Perplexity, когда он выполняет код. Попросил AI проанализировать собственные логи и окружение. И он буквально сам рассказал: "Я работаю в Docker-контейнере на Linux 6.1, у меня 2 CPU и 1GB RAM..." и далее выдал полную базу, вплоть до локации своего сервера (кстати, США, ...

Только не показывайте такие результаты менеджерам, иначе они поставят KPI +∞ к вашей бизнес-метрике после внедрения AI-агентов 😬 Что здесь происходит? На скриншоте мой Claude-агент отчитывается о проделанном рефакторинге. Сейчас я экспериментирую с моделями до 2B параметров на задачах RAG и изучаю влияние разных мультиагентных архитектур на качество ответов. Для тестов использую проработанный бенчмарк HotpotQA В этот раз агент исправил баг и искренне обрадовался, когда метрика выросла в бесконе...

Вместо итогов года: анимация истории канала Если не нравятся чужие wrappers - надо делать свой 😊 Вместо традиционных итогов года написал свой пайплайн аналитики истории канала Считаю, что нельзя уместить всю историю канала на одной картинке или в сухом дашборде. Статичная инфографика - это, конечно, круто, но любой автор подтвердит: его канал - это не статика. Это живой процесс, который постоянно меняется вместе с самим автором. Для чего вообще заводят канал? Чтобы фиксировать мысли, расти и ра...

😎 полезное про background agents Продолжаем LLM‑adoption в нашем финтехе: в этот раз добрались до фоновой аналитики и завели в прод (успели под конец года 🎉) background LLM агента, который сам поднимает данные, гоняет статистику и приносит аналитикам готовые инсайты 📈 Вот последняя в этом году статья про background agents на Habr 💪🎄 Там подробнее про то, как поставить такого агента в прод, какие ограничения надо учесть и за счет чего фоновые процессы реально начинают драйвить бизнес, а не п...

🤓 Интересное из собесов на ML-щика Давно не было про собесы, поэтому принес важные кейсы с моих собесов, что сейчас есть актуального по теории ML и практике в system design ⚡️ Кейс 1 - Алгоритмы бустинга Вот тут писал 💡, что сделаю разбор, что я спрашиваю на собесах про catboost. Исправляюсь - сегодня расскажу про важные особенности основных алгоритмов, понимание которых отличает новичка от профи. Джентельменский набор алгоритмов бустинга: Аманда, Линда и Роуз XGBoost, LightGBM и CatBoost 🌟 X...

Кажется, это уже становится традицией: каждый год в январе собираю актуальные идеи для pet-проектов на год 🦌 📍Свежая подборка за 2026 тут: https://habr.com/ru/articles/988774 📍Прошлогодняя подборка за 2025 тут: https://habr.com/ru/articles/873300 И да, я сознательно не запихнул туда много идей. Осталась еще целая пачка невошедшее: 🔵самописный Deep Research 🔵агенты личной эффективности 🔵дообучение небольшой модели (3B–8B) под конкретный стиль/задачу 🔵RAG/поиск по редкому корпусу данных (пи...

Недавно завершился основной этап Yandex Cup. В этот раз я решил испытать одну идею - и получился довольно интересный результат. И хотя до поездки в Стамбул на финал мне не хватило совсем чуть-чуть, я нашел для себя новый подход к исследованиям, который позволил мне проверить в три раза больше гипотез, чем обычно 🛌 Хочу поделиться этим подходом с вами. Думаю, скоро решение задач с AI-ассистентом, или co-solver'ом станет либо нормой, либо даже отдельной квалификацией в подобных соревнованиях Буты...

Запустились 😎 Провели с Никитой первое занятие для студентов ВШЭ и МФТИ по курсу разработки ai-агентов для решения Data Science задач (будем делать своего MLE-STAR агента) Вот вам фотка из backstage 😐 И инфографика с первого занятия - объяснение формирования названий для GGUF - формата хранения языковых моделей.

Уже приходил к ребятам на летнюю школу - в прошлый раз рассказывал про "Что делать с данными, когда их слишком много: от Big Data к Smart Data" В этот раз расскажу про еще более актуальную тему: "Почему фундамент важнее кода: как меняется Data Science с появлением AI-агентов" Приходите послушать и пообщаться 👋 Что: Зимняя школа по аналитике, Data Science и Data Engineering от Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ Где: г. Москва, Покровский бульвар, 11. Когда: 14 февраля — офлайн, с 10:00 ...