Макеев всё оцифровал и доволен

Сделали рефакторинг большого ТЗ (в исходном всё в порядке со смыслом и полнотой, но была ужасная форма) для мобильного приложения за 1 час. И такого крутого ТЗ я не видел никогда. Есть Confluence, в нем несколько сотен страниц. Попросил Cursor создать виртуальное окружение Python (всегда в любом проекте делаю так, Python — это руки агента) и создать скрипт для рекурсивной выгрузки всех страниц в json. Получил сырые данные ТЗ локально через минуту. Это гораздо быстрее и без искажений, чем через C...

Наши ранние замеры диффузии инноваций в AI SDLC Это последний месяц, не только часть наших разработчиков. Распределение активности пользователей Cursor по output tokens. - Медиана 34k токенов в активных день — это примерно 1 коммит, созданный условно только с AI. Мы замерили, что на один коммит уходит в среднем 36k выходных токенов. - Среднее около 50k — это чуть меньше 2 коммитов в день. - 85 персентиль 86k — это те самые инноваторы и раннее больщинство (15%), здесь есть примеры людей, которые ...

Наши ранние замеры диффузии инноваций в AI SDLC Это последний месяц, не только часть наших разработчиков. Распределение активности пользователей Cursor по output tokens. - Медиана 34k токенов в активных день — это примерно 1 коммит, созданный условно только…

Кстати, использую Jupyter в Cursor, учу Pytorch и вот это всё. Ещё месяца 3-4 назад Cursor практически не работал с Jupyter. Сейчас отлично ориентируется по ячейкам, и, в основном, использую Composer 1 в max режиме. И это кайф. Это настоящий AutoML. Работа в таком стиле: - Я: Вот смотри метрики, что можем улучшить в архитектуре нейронки? - Cursor: Это, это, это и ещё вон то. - Я: Ладно, пробуем, замеряем. Смотри новые метрики. - Cursor: Лучше не стало. Тебе датасета не хватает, принеси раз в 7 б...

Наиболее быстрая вещь, где можно получить выигрыш в AI SDLC — AI Code Review. Ревью кода занимает процентов 10 от разработки, и его можно сэкономить. Развернули https://www.qodo.ai/, доработали его, чтобы он оставлял комменты к изменениям в gitlab, как это делают люди. Ждём профит.

В Cursor обновили модель поиска: благодаря RAG многое теперь работает лучше В Cursor уже давно используется retrieval-механика: агент ищет по кодовой базе и добавляет нужные куски в контекст LLM. Но раньше был реализован просто grep вариант – поиск по строковому совпадению. Это быстро, но не всегда в достаточной степени релевантно. Теперь же ему на смену пришел более умный семантический поиск. По сути, RAG. То есть релевантность кусочков кода теперь оценивает специальная векторная модель, котора...

Главный вывод с конференции AI Boost Внедрение AI в разработку — это социальное изменение. А такое не делается быстро, и это сложно хакнуть, если вообще возможно. И лучше всего описывает процесс теорию диффузии инноваций. В обществе, как в любой компании, 2.5% инноваторов, 13.5% ранний последователей, 35% раннего большинства, 34% позднего, 16% отстающих. Инноваторам и ранним последователям нужна полная свобода — доступ к инструментам, пространство для экспериментов. Далее большинству нужно прода...

Аналитика использования Cursor с сентября. Выборка около 60 человек (разработчики, QA, BA, менеджеры). По горизонтали — недели. По вертикали — % активных пользователей, превысивший порог output tokens. <300k в неделю — это примерно 0. Хорошая работа начинается от 500k. Тренды (прирост п.п./неделю): Порог Текущая доля Тренд 300K+ 44% +1.1 п.п./нед 500K+ 24% +0.8 п.п./нед 750K+ 14% +0.5 п.п./нед 1M+ 10% +0.5 п.п./нед 2M+ 4% +0.1 п.п./нед График про интенсивность диффузии инноваций в социум. При то...

У меня есть теория, что продажи JetBrains IDE (и прочих сред для разработки) будут в ближайшие годы падать. Ибо, суть продуктовой разработки не в ручной возне с кодом, а в принятии решений, постановке задач и контроле качества. А для этого не так нужна продвинутая IDE (Andrej Karpathy не даст соврать - цитата в комментариях). И все снова возвращается к тому, что если раньше бутылочное горлышко в разработке новых продуктов (в том числе с LLM под капотом) было в разработчиках, то сейчас оно в prod...

А помните, был такой Context Engenering?