Нейросети | Кодди. Виноград, ИИ и мусор

🍇 Эволюция языковых моделей: Как ИИ прошёл путь от «привет-пока» до философских бесед о винограде. Объясняет Кодди, который застал эпоху, когда чат-боты путали «хлеб» и «хлев». Привет, друзья! Это я, ваш сине-полосатый друг, и сегодня мы пройдёмся по истории — как ИИ учился понимать наш язык. От первых робких попыток до GPT-4, который уже спорит со мной о вкусе винограда! Это история о том, как алгоритмы становились всё умнее, а их «мозги» — больше. 👇 Читай дальше #КоддиОбъясняет #ЭволюцияИИ #...

Продолжаем! (Начало — в посте выше ↑) 1️⃣ Основная идея: Два врага, одна цель 🥊 Представьте: Генератор (Generator) — мошенник, который рисует поддельные картины Дискриминатор (Discriminator) — эксперт-искусствовед, который отличает подделку от оригинала Их вечная борьба: -Генератор старается обмануть Дискриминатор -Дискриминатор учится лучше распознавать подделки В итоге Генератор становится настолько хорош, что его работы неотличимы от настоящих! «Это как если бы я подделывал виноград из пласт...

Продолжаем! (Начало — в посте выше ↑) 1️⃣ Эпоха кнопок и правил: «Скажи „Пожалуйста“» 🤖 Как было: Самые первые ИИ работали по жёстким сценариям. Если пользователь говорил не ту фразу, которую ждал алгоритм — всё, диалог заходил в тупик. Метафора от Кодди: Это как если бы я мог ответить на «Дай виноград» только фразой «Виноград выдан». А на «Угости виноградиной» я бы уже молчал или говорил «Я вас не понимаю». Жёстко и негибко. Проблема: Никакого понимания смысла. Только шаблоны. 2️⃣ Эпоха статис...

GAN (Generative Adversarial Networks) — Соперничающие сети: Как два ИИ играют в кошки-мышки и создают искусство Объясняет Кодди, который однажды устроил соревнование между двумя енотами за лучший виноград и получил идеальную ягоду, но испорченные нервы. Привет, друзья! Это я, ваш сине-полосатый рефери в мире нейросетей, и сегодня мы разберём одну из самых хитрых архитектур — GAN. Это как устроить дуэль между двумя художниками, где один подделывает Ван Гога, а второй пытается его разоблачить! 👇 ...

🧩 Что такое VAE? VAE — это нейросеть, которая умеет сжимать данные в маленький скрытый код, а потом восстанавливать их обратно. Это как если бы я взял целую гроздь винограда, спрятал её в маленькую коробочку, а потом снова достал — почти такую же, только иногда чуть более мультяшную.🧩 Как устроен VAE VAE работает в два этапа: 1️⃣ Энкодер — «переводчик реальности» Берёт изображение → переводит его в набор чисел (латентный вектор). Но не просто один вектор — а распределение: среднее + разброс. �...

📦 1. Разбиваем текст на кусочки Сначала ИИ делит фразу на отдельные части: слова, буквы, даже знаки препинания. Например: «Енот любит виноград» → [«Енот», «любит», «виноград»] 📌 Это как я, когда разбираю мусорку: тут фантик, тут косточка, а тут — драгоценная ягодка. 🔤 2. Перевод слов в числа Компьютер не понимает букв. Ему нужны числа. Поэтому каждое слово превращается в вектор (набор чисел). 📌 Для ИИ «виноград» — это не сладкая ягода, а [0.35, 1.2, -0.7…]. 🧩 3. Понимание контекста ИИ учат ...

🍇 Вывод от Кодди: Diffusion модели — это терпеливые художники, которые не рисуют с нуля, а «проявляют» изображение из хаоса, как фотографию в тёмной комнате. Они сочетают в себе качество, контроль и стабильность, что делает их королями современной генеративной графики. Они напоминают мне мой любимый способ искать спрятанный виноград: медленно и методично проверять все уголки, пока не проявится желанная гроздь! А теперь извините — я пошёл запускать диффузионную модель, чтобы нагенерировать себе ...

🍇 VAE (Variational Autoencoders) — Вариационные автоэнкодеры: Как ИИ учится сжимать и воссоздавать мир Объясняет Кодди, который однажды попытался запомнить идеальную виноградину, чтобы воссоздать её позже, но вместо этого изобрёл 15 новых фруктов. Привет-привет! Это ваш полосатый эксперт по визуальной магии. Если GAN — это арт-баттл, то VAE — это дзен-художник, который медитирует на структуру данных. Усаживайтесь, сейчас покажу, как это работает. 👇 Читай дальше #КоддиОбъясняет #VAE #Автоэнкоде...