GGigaDev — разработка GigaChat

GigaDev — разработка GigaChat

@gigadev_channel💻 Технологии🇷🇺 Русский📅 март 2026 г.

Истории и статьи про разработку GigaChat от команды разработчиков. Мы рассказываем про все, что связано с языком, речью и искусственным интеллектом

📊 Полная статистика📝 Все посты
##39#092
6.5K
Подписчики
10.4K
Ср. охват
160.9%
Вовлечённость
19
Постов
~0.1
В день

Графики

📊 Средний охват постов

📉 ERR % по дням

📋 Публикации по дням

📎 Типы контента

Лучшие публикации

19 из 19
Ggigadev_channel
gigadev_channel
30 сент., 13:01

🚀 Обновление Giga-Embeddings: лидер ruMTEB и открытая лицензия Мы выпускаем обновление Giga-Embeddings — 3B модель для преобразования текста в семантические векторы. Идеально для RAG, поиска и кластеризации. 📈 Метрики #1 в ruMTEB (74.1) — уверенный отрыв среди open-source. 🧩 Зачем это вам • Надёжный RAG без галлюцинаций: точнее извлекает факты из базы. • Поиск по документам и тикетам, FAQ-боты, дубликаты/кластеризация. • Быстрый старт в проде: свободная лицензия, коммерческое использование ра...

👁 22.4K📷 photo
Ggigadev_channel
gigadev_channel
23 нояб., 16:49

🤖 Хотите больше информации про наши последние релизы? 10 декабря на «Салют, Гига!» мы подробно расскажем, что сделали за этот год в командах GigaChat, Kandinsky и GigaData (платформы для управления данными, аналитики и поиска в контексте ИИ-моделей и сервисов). От архитектур и метрик до подходов, решений и планов на будущее. Будут доклады от инженеров, разборы под капотом, постерная сессия с командами и возможность задать любые технические вопросы тем, кто эти модели создаёт. Мы делаем формат м...

👁 19.5K🎬 video
Ggigadev_channel
gigadev_channel
24 сент., 16:17

📆Команда GigaChat Audio едет в Нижний Новгород с митапом про речевые технологии В программе — живые истории о том, как исследования становятся работающими сервисами: 🔘prod-ready распознавание речи на ограниченном наборе данных 🔘speaker diarization: распознавание по голосам в реальном времени 🔘быстрые команды с произвольной структурой для low-resource сценария колонок 🔘суммаризация трёхчасовых видео в GigaChat В финале вечера — нетворкинг с ребятами из нашей команды. 📆 3 октября, 18:00 📍 Н...

👁 17.3K📷 photo
Ggigadev_channel
gigadev_channel
20 нояб., 11:43

GigaAM-v3: новый уровень качества, пунктуация, нормализация ➡️ GitHub | HuggingFace | GitVerse В прошлом году мы открыли семейство моделей GigaAM, после чего значительно улучшили качество благодаря подходу HuBERT-CTC во второй версии. Основными запросами сообщества оставались поддержка пунктуации в наших моделях, а также улучшение на сложных срезах данных. Сегодня мы рады представить следующий большой релиз — GigaAM-v3. Что публикуем 🔘GigaAM-v3 — foundation audio encoder (база для дообучения). ...

👁 16.3K📷 photo
Ggigadev_channel
gigadev_channel
21 нояб., 10:12

📆Делимся секретами про наш новый синтез речи У нас случился релиз GigaTTS. Это наша новая модель синтеза, под капотом у нее GigaChat 3b, свой токенизатор речи, адаптер к LLM и всего 30к часов данных. Метрики космические: новая модель нравится людям в 2-4 раза чаще старой, а по естественности она почти всегда живее. Написали подробный технический обзор на Хабр. Фичи нового синтеза 🔘Естественная freespeech подача, неотличимая от живого человека 🔘Специальные голоса телефонных операторов – таких ...

👁 13.0K📷 photo
Ggigadev_channel
gigadev_channel
4 дек., 13:00

GigaAM-v3 на Хабре ➡️ Хабр Спешим поделиться постом о создании GigaAM-v3! В статье много технических деталей для специалистов: 🔘 Распределение данных по доменам 🔘 Эксперименты с масштабирование модели по параметрам 🔘 Сравнение токенизаторов 🔘 Анализ ошибок end-to-end моделей 🔘 LLM-as-a-judge для распознавания речи По пути к релизу GigaAM-v3 ворвалась в top trending ASR-моделей на HuggingFace, обогнав свежий релиз OmniLingual ASR 🚀 👉 Приходите на «Салют, Гига!» — там вы сможете вживую пооб...

👁 12.1K
Ggigadev_channel
gigadev_channel
21 нояб., 16:53

🏆 GigaChat 3 Ultra Preview & Lightning: открытые MoE-модели нового поколения В этом году мы уже радовали вас новой линейкой GigaChat 2, добавлением Reasoning в наш Web (giga.chat), опенсорсом GigaChat Lite и Giga-Embeddings и первым местом на бенчмарке ruMTEB. Что нового в этот раз? Впервые в России обучены MoE-модели такого масштаба полностью с нуля — без зависимости от зарубежных весов. Обучение огромных MoE-модели требует не только колоссальных вычислительных ресурсов, но и решения множества...

👁 12.1K📷 photo
Ggigadev_channel
gigadev_channel
2 дек., 17:56

Салют, Гига! Мы выкатили программу на 10 декабря — она уже лежит на сайте. У нас два зала. В большом — основные релизы, архитектуры, истории изнутри и постерная сессия с командами. В малом — почти непрерывный техно-контент на весь день. Получилось очень плотно и качественно. Участие бесплатное, но по регистрации. Можно прийти офлайн в Москве или подключиться онлайн. Увидимся в ГигаГороде!

👁 10.8K📷 photo
Ggigadev_channel
gigadev_channel
12 дек., 10:20

⚡️ GigaChat 3 Lightning в GGUF: максимум скорости для локального запуска Мы подготовили три официальные сборки модели. Теперь вы можете выбрать оптимальный баланс между скоростью и качеством под ваше железо: 🔘bf16 - Максимальное качество и стабильность. 🔘q8_0 - Золотая середина: отличное качество при меньшем потреблении памяти. 🔘q6_k - Оптимально для ноутбуков и домашних ПК: высокая скорость и экономия памяти без заметного снижения качества генерации. 💻 Function Calling Мы расширяем поддержк...

👁 10.7K
Ggigadev_channel
gigadev_channel
16 окт., 12:35

📆GigaChat Audio Day Nizhniy 🚀В начале октября ездили командой речевых технологий в Нижний Новгород с митапом. Поделились нашими разработками, познакомились с интересными ребятами и очень продуктивно провели время в столице закатов. ➡️Записи докладов уже доступны VK | YouTube 🔘Как мы сделали production ASR для новых языков на 10 часах данных (Андрей Кузьменко) 🔘Распознавание речи по спикерам в SaluteSpeech: от моделей и алгоритмов до production-оптимизаций (Никита Ноев и Михаил Кузьмин) 🔘Быс...

👁 9.7K📷 photo

Типы хуков

Нейтральный9 | 10.9K просм.
Статистика8 | 9.4K просм.
Вопрос2 | 12.2K просм.

Длина постов

Длинные (500-1000)8 | 11.0K просм.
Очень длинные (1000+)8 | 10.8K просм.
Средние (200-500)2 | 8.9K просм.
Короткие (<200)1 | 5.2K просм.

Влияние эмодзи

10.9K
С эмодзи (9)
10.0K
Без эмодзи (10)
+9.6% охвата

Типы контента

🎬
2
video
12.7K просм.
📷
11
photo
11.5K просм.
📝
6
text
7.6K просм.
GigaDev — разработка GigaChat (@gigadev_channel) — Telegram-канал | PostSniper